Makine Öğrenmesi alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Yapay zekâ tabanlı görsel üretim ekosisteminde AUTOMATIC1111 (stable-diffusion-webui), geniş araç setiyle uzun süredir referans bir arayüz konumundadır.…
Giriş ve Zaman Serisi Temel Modelleri Zaman serisi temel modelleri (Time-Series Foundation Models), tahminleme sistemlerinin geliştirilme ve ölçeklenme…
1. Problem Tanımı ve Mevcut Modellerin Sınırları Yapay zekâ tabanlı yüz manipülasyonlarının ve sentetik medya üretiminin erişilebilirliği hızla artarken,…
Giriş ve Problem Tanımı Tek görüntülü derinlik kestirimi (monocular depth estimation), sahne rekonstrüksiyonu, hesaplamalı fotoğrafçılık ve robotik gibi geniş…
Çok Açılı 3B Akıl Yürütme ve Artan Hesaplama Maliyeti 3 boyutlu (3B) sahneleri çok açılı (multi-view) 2B görüntülerle temsil etmek, 2B Görsel Dil Modellerinin…
Nedir ve Geliştiriciler İçin Değeri Software Mansion tarafından geliştirilen react-native-executorch-gallery, Meta'nın PyTorch modellerini mobil ve uç…
Giriş ve Problem Tanımı Akıl yürütme (reasoning) modelleri kendi politika-içi (on-policy) deneyimlerinden öğrenerek muhakeme yeteneklerini geliştirebilirler;…
Problem: Ayrık Modeller ve Kademeli (Cascade) Yaklaşımın Sınırları Diyalog yürüten dijital avatarların hem ne söyleyeceklerine hem de konuşurken nasıl hareket…
Ses ve video üreten difüzyon modelleri, metin komutlarını zengin işitsel ve görsel çıktılara dönüştürürken bu üç akışı koordine etmek için büyük ölçüde çapraz…
Giriş: Kuantizasyon ve Tekrarlayan Durum Dinamikleri Derin öğrenme modellerinde kuantizasyon, çıkarım (inference) sürecindeki hesaplama ve bellek maliyetlerini…
Açık ses yapay zekası testleri (benchmark), konuşma tanıma modellerinin insan seviyesinde performans gösterdiğini öne sürse de bu skorlar gerçek dünya…
Liderlik Tabloları ve Değerlendirme Güvenilirliği Yapay zekâ ekosisteminde ölçütler neyin inşa edileceğini belirler. Hugging Face Açık ASR Liderlik Tablosu'nda…