Giriş ve Mevcut Zorluklar Pekiştirmeli öğrenme (RL), büyük dil modellerinin (LLM) eğitim sonrası (post-training) aşamasının en kritik bileşenlerinden biri halin…
Video Difüzyon Modellerinde Kararlılık ve Kontrol Sorunu Video difüzyon modelleri stokastik (olasılıksal) bir yapıya sahiptir ve hassas biçimde kontrol edilmele…
The Wall Street Journal tarafından aktarılan bilgilere göre üretici yapay zeka devi OpenAI, yeni nesil akıllı telefon kamera teknolojileri geliştiren Glass Imag…
RLVR ve DataFlex-RL Nedir? Doğrulanabilir ödüllü pekiştirmeli öğrenme (RLVR - Reinforcement Learning with Verifiable Rewards), özellikle matematik, mantık ve fe…
Giriş ve Problem: Görsel Ajanlarda Bellek Patlaması ve KV Önbellek Çıkmazı Grafiksel Kullanıcı Arayüzü (GUI) ajanları, görev adımlarını yürüttükçe arka arkaya y…
Giriş ve Problem Tanımı Büyük dil modellerinin insan tercihleriyle hizalanması (alignment) sürecinde Doğrudan Tercih Optimizasyonu (Direct Preference Optimizati…
Robotik Temel Modellerinde Görsel Kestirme Yollar (Vision-Action Shortcuts) Robot temel modelleri (robot foundation models), dağıtım içi (in-distribution) ortam…
Derin öğrenme eğitim döngüsünü tersten incelediğimizde geriye yayılım (.backward()), gradyan hesaplamaları ve optimizer.step() güncellemeleri tek bir değere day…
Geleneksel sunucu taraflı metinden sese dönüştürme (TTS) sistemleri yüzlerce megabayt veya gigabaytlarca ağırlık boyutu gerektirirken, ses klonlama yeteneğine s…
Geleneksel Optik Akış Yöntemleri ve Endüktif Ön Yargılar Optik akış (optical flow) kestirim yöntemleri, yüksek doğruluğa ulaşabilmek için uzun süredir korelasyo…
Giriş ve Temel Problem Çok Ajanlı Pekiştirmeli Öğrenme (MARL - Multi-Agent Reinforcement Learning), otonom sistemlerde ve hava muharebesinde karmaşık karar alma…
Edge0 Nedir ve Neden Popüler? Edge0, makine öğrenimi ve derin öğrenme modellerini doğrudan uç cihazlarda (edge devices), gömülü sistemlerde ve kısıtlı donanımla…