Makine Öğrenmesi alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Büyük dil modellerinin teknik raporlarını okurken soyut matematiksel formüllerle gerçek kod arasındaki bağı kurmak bazen zorlaşır. Vaibhaav Tiwari tarafından…
Dinamik Bit Tahsisi ve Çalışma Mantığı Yerel model çıkarımında genellikle tüm metin üretimi boyunca tek bir ağırlık hassasiyeti sabitlenir. Yeni yaklaşım ise…
Hücresel Düzeyde Genetik Tahminleme ve AlphaGenome 2 Google DeepMind araştırmacıları, DNA'mızdaki değişikliklerin farklı hücreleri nasıl etkilediğini çözmek…
Yapay zeka modellerini yerel donanımlarda ve üretim ortamlarında verimli şekilde çalıştırmak isteyen yazılım geliştiriciler için model sıkıştırma kritik bir…
Maksimum İç Çarpım Araması (MIPS), öneri sistemlerinin, arama motorlarının ve Geri Getirme Destekli Üretim (RAG) mimarilerinin merkezinde yer alır. Bir sorgu…
Giriş ve Temel Sorun Yapay sinir ağlarında ağırlık ve aktivasyon kuantizasyonu (weight-activation quantization), çıkarım (inference) aşamasındaki bellek ve…
Öz-Denetimli Öğrenmede Odaklanma Problemi DINO gibi Vision Transformer (ViT) modellerinde kullanılan öz-denetimli öğrenme (self-supervised learning)…
On Kat Daha Az Epoch Geniş bir ölçek ve veri kümesi yelpazesinde e-means, standart Lloyd algoritmasının 25 epoch'ta ulaştığı test kaybı (loss) seviyesinin…
Bellek Darboğazı ve KV Önbellek Sorunu Otoregresif kod çözme (autoregressive decoding) süreçleri, bağlam uzunluğuyla birlikte doğrusal olarak büyüyen KV…
Video Üretiminde Mekansal Yapı ve Kod Odaklı Yaklaşım Son yıllarda video üretim teknolojileri, görsel kalite ve zamansal tutarlılık açısından dikkat çekici bir…
Son dönemde kendi donanımımda Mixture of Experts (MoE) modelleriyle deneyler yaparken odaklandığım temel nokta, bu modelleri ne kadar zorlayabileceğim, sistem…
Araştırma Düzeyinde LLM Değerlendirmesi ve OpenFrontiers Büyük dil modelleri (LLM'ler) araştırma düzeyindeki problemleri çözmede giderek artan bir potansiyel…