Makine Öğrenmesi alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
GPU unlock 1.0.0: Profesyonel Seviye Performans Kilidini Açma Bu Linux çekirdek modülü (kmod), Nvidia 3000 serisi ekran kartlarındaki FP/BF16 komut işleme…
OpenAI, yaşanan bir dizi kontrolden çıkmış siber saldırı (rogue hacking) vakasının ardından en gelişmiş (frontier) yapay zeka modellerini artık internet…
Yapay zekâ tabanlı görsel üretim projelerinde doğru model paketlemesi ve yerel iş akışı kurulumu, geliştirme hızını doğrudan etkiler. Hugging Face üzerinde…
Otonom Ajanlarda Güvenilirlik ve Araştırma Dürüstlüğü Sorunu Otonom araştırma ajanları, bilimsel araştırma süreçlerinin büyük bölümlerini otomatikleştirmek…
Kalibre edilmemiş model skorları, yazılım sistemlerinde otomatikleştirilmiş riskler yaratır. Demo ve Üretim Hattı Arasındaki Boşluk Demo aşamasında modelden…
Modern derin öğrenme kütüphanelerini (PyTorch veya TensorFlow gibi) kullanarak bir sinir ağının tahmin üretmesini sağlamak oldukça kolaydır. Ancak ağın…
Özet (TL;DR) NVIDIA Kumo Relational, kurumsal veritabanları üzerinde doğrudan tahminler yapabilen önceden eğitilmiş (pre-trained) bir ilişkisel temel modeldir…
Birçok makine öğrenmesi (ML) geliştiricisi modelleri nasıl hızlandıracağına dair sezgisel bir fikre sahiptir; ancak bir modelin neden yavaş çalıştığını…
Sembolik Kod Dünyası ile Görsel Çıktıların Buluşması Çok modlu kod zekası (multimodal code intelligence), programların sembolik dünyasını, bu programların…
Aynı model, aynı 14 günlük Paris hava durumu verisi ve aynı test kümesi (holdout). Aşağıdaki karşılaştırmada değiştirdiğim tek şey, modele sunduğum geçmiş veri…
Proje Açıklaması TorchTPU, Google'ın Tensor İşleme Birimleri (TPU'lar) için yerel bir PyTorch arka ucu (backend) sağlayan açık kaynaklı bir projedir.…
Çok Turlu Görsel Düzenleme ve Veri Kalitesi Zorluğu Çok turlu görsel düzenleme (multi-turn image editing), bir görseli ardışık talimatlar dizisine göre…