İnce Ayar Verilerinde Arka Kapı Tehdidi ve Rastgele Örnekleme Yanılgısı Büyük dil modellerinde (LLM) arka kapı zehirleme saldırıları (backdoor poisoning attacks…
Giriş: Transformer Kod Çözme Sürecinde KV Önbellek Darboğazı Büyük dil modellerinde (LLM) metin üretimi sırasında performans ve ölçeklenebilirlik, büyük ölçüde…
AgentScope Java Nedir ve Neden Önemlidir? AgentScope Java, kurumsal ortamlarda dağıtık, üretim kalitesinde (production-grade) ve kesintisiz uzun süre çalışabile…
GPT-6 Astra gibi yeni bir yapay zeka modeli tanıtıldığında tanıdık bir döngü yaşanır: Model duyurulur, benchmark sonuçları paylaşılır ve hemen ardından Jensen H…
Giriş ve Fiziksel Çevre Döngüsü PhysBrain 1.5, fiziksel ortamları anlama, eylemler üretme ve gelecekteki durumları tahmin etme yeteneklerini tek bir çatıda birl…
Giriş ve Test Zamanı Hesaplama Dinamikleri Büyük dil modeli (LLM) tabanlı otonom ajanlar; sundukları çözümleri adım adım revize ederken, harici araçları (tools)…
1. Kesintisiz Algı ve Yerel Konuşma Üreten Ön Uç Modelleri Dijital ve fiziksel ortamlarda doğal etkileşim kurabilmek, kesintisiz bir algılama ve anlık tepki ver…
Dijital otonom ajanların karşılaştığı en temel zorluklardan biri, önceden eğitilmiş temel modellerin arayüzlerini, araç setlerini ve olası hata modlarını bütünü…
HK Nedir ve Neden Popülerleşiyor? Yapay zekâ ve derin öğrenme dünyasında model ağırlıklarının depolanması, dağıtılması ve belleğe yüklenmesi uzun süredir parçal…
OpenArch, günümüzün önde gelen açık kaynaklı büyük dil modellerinin (LLM) mimari yapılarını PyTorch kullanarak sıfırdan hayata geçiren kapsamlı bir öğrenme depo…
0. Giriş: Girdi/Çıktı (IO) Duyarlı Dikkat Mekanizması Yaklaşıklama Yapmadan Transformer'ları Nasıl Hızlandırır? FlashAttention mekanizmasının özü üç temel kavra…
Güvenlik ve kod araştırmacısı "pdfu" tarafından iOS 27 ve macOS Golden Gate özel framework'lerinde yapılan derinlemesine incelemeler, Apple'ın yeni Siri mimaris…