LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
GLM-5.3 ve vLLM: İki DGX Station ile Yerel Model Sunumu
Z.ai'nin geliştirdiği Mixture-of-Experts (MoE) mimarili modelin NVIDIA tarafından nicemlenmiş (quantized) sürümü olan GLM-5.3 NVFP4, toplamda 753 milyar…
LLM
696 yazıLLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
Antigravity /teamwork ile Çok Ajanlı Kodlama ve Doğrulama
Karmaşık bir sistem hatasını çözmeye ya da uzun soluklu bir mimari kurmaya çalıştığında tek bir dil modelinin yarı yolda dağıldığını görmüşsündür. Bağlam…
LLM3 dk okuma
smolagents ve Qwen3-4B: Çok Ajanlı Sistemlerde Stres Testi
Çok ajanlı mimarileri 70B üstü bulut modelleriyle geliştirdiğinde her şey yolunda görünebilir. Büyük modeller geniş bağlam pencereleri ve yüksek parametre…
LLM4 dk okuma
Architecture Atlas: Açık Kaynak LLM Mimarilerini Okuma
Yeni çıkan bir açık ağırlıklı dil modelinin teknik raporunu açtığında karşına karmaşık terimler çıkar. Llama, DeepSeek, Qwen ve Gemma ilk bakışta bambaşka…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
Claude Duet: İş Akışlarını Birleştiren Son Tüketici Ajanı
Kod yazmayan kullanıcıları hedefleyen yapay zekâ ajanları son birkaç ayda hızla çoğaldı. Bu yılın başlarında büyük heyecan yaratan Claude Code ile başlayan…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
Kötü Ajan İyi Öğretmen Olur mu? Uzun Ufuklu Görevlerde Karar Modelleri
Çok adımlı ajan sistemleri kurarken modelleri genelde sahadaki performansına göre seçeriz. Görevi tek başına tamamlayamayan modeli hemen eleriz. ALFWorld ve…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
4B Parametreli Ajanla 235B Modeli Geçmek: Agent-R^2 ve Gerçek Veri Sentezi
Büyük dil modelleri akıl yürütme ve araç kullanımında hızla ilerlese de gerçek dünyadaki üretkenlik işlerini baştan sona tamamlamakta hâlâ zorlanıyor. Uzun…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
JSON Sıkıntısını Aşmak: IBM Granite 4.1 ve LLMON ile Yapısal Bağlam Yönetimi
Büyük dil modelleriyle çalışan uygulamalar geliştirirken bağlam penceresini yönetmek giderek zorlaşıyor. Sistem komutları, eski sohbet turları, getirilen…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
Bulut Faturası Ödemeden Dizüstü Bilgisayarda 145 Milyar Parametreli Yapay Zeka Çalıştırmak
Yerel donanımda büyük dil modeli çalıştırırken hep aynı ikilemle karşılaşırsın: ya bilgisayarına sığan ama karmaşık işlerde tıkanan küçük bir model seçersin ya…
LLMEdumints Blog
LLM4 dk okuma
Ağır Mimariye Carbon, Hızlı Kodlamaya Hydrogen: Gemini 4 İkilisiyle Ajan İş Akışları
12 Kasım 2026 itibarıyla Google, günlük kodlama ve ajan iş akışlarında hızı merkeze alan Gemini 4 Hydrogen modelini kullanıma sundu. Google DeepMind Kıdemli…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
1 GB Bellekli Eski Cihazlarda 16 Milyar Parametreli LLM Çalıştırmak
Çekmecede unuttuğun eski tablet ya da televizyonunun arkasındaki medya kutusu, günün büyük bölümünde işlemcisini, RAM'ini ve flash belleğini boşta bekletiyor.…
LLMEdumints Blog
LLM2 dk okuma
Evolving Infra: Ölçeklenebilir ve Ajan Uyumlu LLM Sunumu
Ajan İş Yükleri ve Mevcut Sunum Darboğazları Ajan tabanlı iş yükleri, büyük dil modeli (LLM) çıkarım talebinin ana kaynağını oluşturuyor. Mevcut ön-doldurma ve…