LLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Bir süredir Amazon ve AWS ekipleri, dünyanın en büyük dahili destek bileti (ticketing) sistemlerinden birinde biletleri etiketlemek için Claude Sonnet 4.6…
Otomotiv telemetrisi üzerine bir uygulama geliştirmek; yapılandırılmış çıktı (structured output), kanıt doğrulaması ve üretilen bir yanıta ne zaman…
Mevcut RAG Sistemlerindeki Temel Sorunlar Dil modellerinin performansını dış bilgi kaynaklarıyla artıran Erişim Destekli Üretim (Retrieval-Augmented Generation…
Yetki Kayması (Authorization Drift) Nedir? Büyük Dil Modeli (LLM) tabanlı ajanlar, dışarıdan herhangi bir kötü niyetli saldırgan (adversary) olmasa bile,…
Finansal Geriye Dönük Testlerde Veri Sızıntısı Sorunu Büyük dil modellerinin (LLM) finansal geriye dönük testleri (backtesting), yalnızca modelin tahmin etmesi…
Parametre Sayısının Ötesinde Model Optimizasyonu Büyük Dil Modellerini (LLM) üretim ortamına taşırken kullanılan budama (pruning) işlemlerinin temel amacı,…
Küçük ajanslarda her müşteri teklifi süreci genellikle aynı tekrarla başlar: müşteriyi yeniden keşfetmek için harcanan bir saat. Ne satıyorlar, web siteleri…
Büyük Dil Modelleri (LLM) ile çalışan her yazılım geliştirici şu komutun bir varyasyonunu mutlaka denemiştir: "Soruyu yanıtla. Eğer tamamen emin değilsen…
Özet (TL;DR) Devasa Ölçeklendirme: 5 trilyon (5T) token düzeyine ekstrapole edildiğinde, yeni ölçeklendirme yasamız $10^{29}$ FLOP hesaplama bütçesinde…
Bağlam: Dicamus bir terapi veya kriz hattı değil, yapay zekâ tabanlı bir kendi kendine yardım (self-help) servisidir. Kullanıcıların iş, ilişkiler, kaygı, para…
Yapay zeka ajanları geliştirirken karşılaşılan güvenilirlik sorunları genellikle yanlış kategoride ele alınır. Edumints öğrenme yolculuğunda Production'da…
Kısa yanıt: İncelenen belge başına maliyet; çıkarım (inference), altyapı ve operasyon maliyetleri ile çıktıyı kontrol edip düzeltmek için harcanan insan…