Makine Öğrenmesi alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Uzun video dil modelleri (MLLM'ler), hesaplama ve bağlam penceresi kısıtları nedeniyle bir videodaki her kareyi doğrudan işleyemez. Örneğin, saniyede bir kare…
Google Research tarafından geliştirilen TimesFM 3.0 (PyTorch), zaman serisi tahminleme (time-series forecasting) görevleri için önceden eğitilmiş açık…
1. Kuantizasyon: Çoklu Vektör Depolamayı Pratik Hale Getirmek Kuantizasyon, yüksek hassasiyetli kayan noktalı vektörleri (fp32) daha düşük hassasiyetli…
Bulut sağlayıcılarının sunduğu geçici (ephemeral/spot) GPU’lar, derin öğrenme modellerini eğitmek için son derece maliyet etkin bir seçenektir. Ancak,…
Yapay zeka ve derin öğrenme dünyasında, büyük dil modellerinin (LLM) ve görsel ya da video üretiminde kullanılan karmaşık difüzyon modellerinin eğitimi her…
Küçük yapay zeka modellerini çalıştırırken verilen "hemen bir GPU kullan" tavsiyesi genellikle yanlıştır. 33 milyon parametreli bir gömme (embedding) modelini…