Makine Öğrenmesi alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Giriş ve Mevcut Zorluklar Pekiştirmeli öğrenme (RL), büyük dil modellerinin (LLM) eğitim sonrası (post-training) aşamasının en kritik bileşenlerinden biri…
Giriş ve Problem: Görsel Ajanlarda Bellek Patlaması ve KV Önbellek Çıkmazı Grafiksel Kullanıcı Arayüzü (GUI) ajanları, görev adımlarını yürüttükçe arka arkaya…
RLVR ve DataFlex-RL Nedir? Doğrulanabilir ödüllü pekiştirmeli öğrenme (RLVR - Reinforcement Learning with Verifiable Rewards), özellikle matematik, mantık ve…
Robotik Temel Modellerinde Görsel Kestirme Yollar (Vision-Action Shortcuts) Robot temel modelleri (robot foundation models), dağıtım içi (in-distribution)…
Giriş ve Problem Tanımı Büyük dil modellerinin insan tercihleriyle hizalanması (alignment) sürecinde Doğrudan Tercih Optimizasyonu (Direct Preference…
Geleneksel sunucu taraflı metinden sese dönüştürme (TTS) sistemleri yüzlerce megabayt veya gigabaytlarca ağırlık boyutu gerektirirken, ses klonlama yeteneğine…
Derin öğrenme eğitim döngüsünü tersten incelediğimizde geriye yayılım (.backward()), gradyan hesaplamaları ve optimizer.step() güncellemeleri tek bir değere…
Geleneksel Optik Akış Yöntemleri ve Endüktif Ön Yargılar Optik akış (optical flow) kestirim yöntemleri, yüksek doğruluğa ulaşabilmek için uzun süredir…
Görüntü belirteçleyicileri (image tokenizers), birleşik çok modelli (unified multimodal) yapay zekâ sistemlerinde modelin "görsel dilini" tanımlayan kritik…
Human Atlas Nedir ve Geliştiriciler İçin Neden Değerlidir? Human Atlas, insan anatomisini doğrudan web tarayıcısı üzerinden etkileşimli biçimde keşfetmeyi…
Apple, fotoğrafların yapay zekâ üretimi değil, gerçek bir kamera tarafından çekildiğini kriptografik olarak kanıtlayan Apple Reference Image teknolojisini…
Büyük dil modellerinin karmaşık mantıksal ve matematiksel akıl yürütme süreçlerindeki başarısı, salt model parametresi ölçeklemenin ötesine geçerek eğitim…