Makine Öğrenmesi alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Giriş ve Problem Tanımı Az adımlı özbağlanımlı (autoregressive - AR) video difüzyon modelleri, düşük gecikmeli canlı akış (streaming) video üretimi sağlamada…
Giriş ve Mevcut Zorluklar Son yıllarda eşzamanlı ses ve video üretimi (joint audio-video generation) alanında önemli gelişmeler kaydedilmiştir. Buna rağmen…
Proje Ne Yapıyor ve Neden Önemli? Topconf Paper Figure Gallery, modern yapay zeka ve makine öğrenimi araştırmalarında en kritik unsurlardan biri olan "ilk…
Giriş ve Problem Tanımı Büyük dil modellerinde bilgi aktarımı için sıklıkla başvurulan on-policy distilasyon (OPD - On-Policy Distillation), öğrenci (student)…
Giriş ve Genel Bakış PyTorch, derin öğrenme ve yapay zeka modelleri geliştirmede endüstri standardı haline gelen açık kaynaklı bir kütüphanedir. ROCm (Radeon…
Otoregresif Görme-Dil-Eylem (Vision-Language-Action - VLA) modellerinde eylem tokenlaştırıcıları (action tokenizers), hem politika eğitimi hedeflerini hem de…
Giriş ve Temel Problem Uzun bağlamlı (long-context) ve büyük yığın (batch) boyutlarına sahip Uzman Karışımı (Mixture-of-Experts - MoE) modelleri eğitilirken…
Bir süre yapay sinir ağlarını sadece mekanik olarak anladım: Veri girer, katmanlardan geçer ve tahmin üretilir; kayıp hesaplanır, gradyanlar bulunur ve…
Giriş ve Mevcut Yöntemlerin Kısıtları Video üretiminde etkileşimli kontrol kabiliyetleri, genel metin istemlerinden dinamik sahnelerin fiziksel olarak anlamlı…
Görsel hedef ve dinamik tahmini, doğal dil komutlarıyla yönlendirilen robotik politikalara hem ulaşılması gereken nihai hedef durumunu hem de eylemlerin…
The Wall Street Journal tarafından aktarılan bilgilere göre üretici yapay zeka devi OpenAI, yeni nesil akıllı telefon kamera teknolojileri geliştiren Glass…
Video Difüzyon Modellerinde Kararlılık ve Kontrol Sorunu Video difüzyon modelleri stokastik (olasılıksal) bir yapıya sahiptir ve hassas biçimde kontrol…