LLM3 dk okuma
Claude Duet: Özellikleri, Fiyatlandırması, İlk İncelemeler ve Sınırlamaları
Özet (TL;DR) Claude Duet, Anthropic'in OpenAI'ın "dots" ve Meta'nın "Muse" araçlarına verdiği yanıttır; ilk bağımsız incelemeler olumlu olsa da temkinlidir.…
LLM — 11. sayfa
696 yazıLLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
LLMEdumints Blog
LLM4 dk okuma
Qwenputer: Qwen3.5 İçinde Çalışan, Deterministik Bir RISC-V İşlemcisi
Silikon Olmadığına İnanmak Güç: Ağırlıklar İçinde Bir İşlemci Qwenputer, standart Qwen 3.5 4B modeline oldukça sıra dışı bir ekleme yapılan eğlenceli ve…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
Claude Code Her Arka Plan Ajanının Transkriptini Düzenli Olarak Modeline Gönderiyor: 3 Kelimelik Durum Satırı İçin %15-20 Token Tüketimini Kapatma Rehberi
Flamerix AI tarafından MIT lisansı altında paylaşılan bu çalışma, Claude Code (Linux üzerinde 2.1.257–2.1.312 sürümlerinde test edilmiştir) kullanıcılarının…
LLMEdumints Blog
LLM2 dk okuma
TAO: LLM Tabanlı Ajan Sunumu İçin Araç Duyarlı Ortak Zamanlama Çerçevesi
Ajan Tabanlı Sistemlerde Kaynak Yönetimi ve Mevcut Sorunlar Büyük Dil Modeli (LLM) tabanlı ajan servisleri, geleneksel tek adımlı metin üretim süreçlerinden…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
Erişim Destekli Büyük Dil Modellerinde Arama Durumu Farkındalığı İçin Öz-Değerlendirmeli Pekiştirmeli Öğrenme (SARL)
Arama Ajanlarında Durum Farkındalığı Sorunu Arama ajanlarındaki (search agents) son gelişmeler, büyük dil modellerinin (LLM) dış bilgileri erişip sentezleyerek…
LLM4 dk okuma
LLM Wiki'mizde Vektör Arama Kullanmalı mıyız? Karar Vermeden Önce Benchmark Testi Yaptık
Her "vektör arama ekleyelim" önerisi aynı vaatle gelir: kullanıcılar soruları kendi cümleleriyle sorar, anahtar kelime araması bunları kaçırır ve embedding'ler…
LLM3 dk okuma
Yerel LLM İş Akışları İçin Dayanıklı Yürütme (Durable Execution): Öğrendiklerim
Çoğu büyük dil modeli (LLM) demosu, çalışan sürecin kesintisiz olarak hayatta kalacağını varsayar. Ancak süreci yarıda keserseniz oluşturulan plan, araç (tool)…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe ve Granary v2: İstemlerle Yönlendirilebilen ve Uyarlanabilen Akıllı Çok Dilli Transkripsiyon
Klasik bir konuşmayı metne dönüştürme (ASR) çıktısı her kelimeyi yakalasa bile, geliştiricileri ve uygulamaları kimin ne söylediği, metnin nasıl çevrileceği…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
EmbeddingGemma 2: Birleşik ve Verimli Çok Modlu (Multimodal) Temsiller
Birleşik Çok Modlu Temsil Uzayı Yapay zeka tabanlı yazılım geliştirmede metin, görsel, ses ve video gibi farklı veri tiplerini aynı anda işlemek genellikle her…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
Bir Araştırma Fikrinin Özgün Olup Olmadığına Karar Vermek İçin LLM'lere Güvenebilir miyiz?
Büyük dil modellerinin (LLM) bilimsel araştırma fikirlerinin özgünlüğünü (novelty) ne kadar güvenilir bir şekilde değerlendirebildiğini inceleyen Old Ideas,…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
Kıdemin Değil Açlığın Kazandığı Çağ: Genç Mühendisler İçin Tavsiyeler
Anthropic'te bir işe alım yöneticisi olarak bu ay geleneksel kodlama mülakatlarını rafa kaldırdım. Uzun yıllar boyunca adayların problemleri hızla tanımlayıp…
LLM4 dk okuma
Yerel LLM'iniz Sıcaklık (Temperature) 0 Değerinde Neden Farklı Yanıtlar Verir?
Sıcaklık (temperature) değerini 0'a ayarladınız, rastgelelik tohumunu (seed) sabitlediniz ve aynı istemi (prompt) iki kez gönderdiniz; ancak iki farklı yanıt…