LLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Açık Kayıt Defterlerindeki Kuantize Modellerin Gizli Riski Geliştiriciler, büyük dil modellerini (LLM) yerel ortamlarında çalıştırmak için açık kayıt…
Bu haftanın Hacktoberfest teması Ghost in the Machine (Makinedeki Hayalet). Tam kapsamlı bir proje hazırlamak için yeterli zamanım olmasa da, bu tema bana…
Yerel dil modelleriyle (local LLM) çalışırken en sık karşılaşılan darboğaz, modelin ekran kartı belleğine (VRAM) sığmamasıdır. Son dönemde büyük…
Kıyaslama Paradoksu ve Bağımsız Değerlendirmenin Zorluğu Yapay zeka dünyasında skorları yükseltmek maliyetli olsa da nasıl yapılacağına dair net bir oyun planı…
Metinlerdeki "Tekinsiz Vadi" Hissi Bazen bir teknik blog yazısını veya dokümantasyonu okurken, metnin bir Büyük Dil Modeli (LLM) tarafından üretildiğine dair…
Çoklu Token Tahmini (MTP) ve Standart Eğitimdeki Kusur Çoklu Token Tahmini (Multi-Token Prediction - MTP), günümüzde büyük dil modellerinin (LLM) ön eğitim…
RAG Mimarilerinde Çift Model Yükü ve Glance Yaklaşımı Geleneksel erişim destekli üretim (RAG) sistemleri, metinleri yeniden sıralamak (reranking) ve yanıt…
Son bir yılda ajan (agent) mimarileri oldukça spesifik bir karmaşıklık etrafında şekillendi. Bir ajanın uzun oturumlar boyunca bilgileri hatırlaması…
Run-AI-Locally Nedir ve Ne İşe Yarar? Bulut tabanlı büyük dil modelleri (LLM) güçlü olsalar da abonelik ücretleri, internet bağlantısı zorunluluğu ve veri…
Mistral tarafından geliştirilen Mistral Large 4 (nam-ı diğer Le Chonk), çok modlu (multimodal), çok dilli ve Mixture-of-Experts (MoE) mimarisine sahip yeni…
Dil modelleri metin yazma, özetleme, çeviri yapma ve araç çağırma gibi pek çok görevi yerine getirebilir. Ancak bu yetenekler, makine öğreniminin…
Üretim ortamında çalışan Retrieval-Augmented Generation (RAG) boru hatları geliştirirken karşılaşılan en büyük başarısızlık noktası, veri getirme gecikmesi…