Geçmişte pi.dev adresini ziyaret ettiyseniz ya da geliştirici podcast'lerini dinlediyseniz, Pi ekibinin Model Context Protocol (MCP) konusundaki mesafeli ve…
Giriş ve Problem Tanımı Büyük dil modellerinde (LLM) akıl yürütme (reasoning) yeteneklerini geliştirmede ilke-içi öz-damıtma (On-Policy Self-Distillation -…
Giriş ve Problem: Host Belleğinde Katman Akışı Host-resident (ana bellek yerleşik) katman akışı (layer streaming), GPU VRAM sınırlarının ötesine geçerek büyük…
Pekiştirmeli Öğrenme ve Ödül İstismarı Riski Pekiştirmeli öğrenme (Reinforcement Learning - RL), otonom yapay zeka ajanlarının her geçen gün çok daha karmaşık…
Genel Bakış ve Sistem Mimarisi Bu çalışma, Google'ın Gemma 4 model ailesini Amazon SageMaker'ın en ekonomik GPU seçeneği olan NVIDIA T4 üzerinde çalıştırmayı…
Yerel bir LLM çalıştırırken "Ne kadar VRAM gerekiyor?" sorusu yanlış bir başlangıç noktasıdır. Asıl sorulması gereken soru bu VRAM'in ne kadar hızlı olduğudur;…
Kriptografi profesörü Matthew Green tarafından kaleme alınan bu yazı, yapay zekâ güvenliği tartışmalarını soyut teorilerden çıkarıp doğrudan sistem ve altyapı…
Universal Modder Nedir ve Neden Popüler? Universal Modder, Anthropic'in Claude Code CLI aracını tam teşekküllü bir oyun modlama asistanına dönüştüren açık…
Öz-dikkat (self-attention) mekanizması, büyük dil modellerinin (LLM) girdi bağlamına sorguya dayalı, ayrıntılı ve doğrudan erişmesini sağlayan ana bileşendir.…