AutoSynthData: Kurumsal Ajanlar İçin Eğitim Verisi Üretimi
Kurumlar, kendi iç sistemlerine, operasyonel kurallarına ve veri durumlarına kusursuz uyum sağlayan yapay zeka ajanlarına ihtiyaç duyar. Geniş yeteneklere…
Kurumlar, kendi iç sistemlerine, operasyonel kurallarına ve veri durumlarına kusursuz uyum sağlayan yapay zeka ajanlarına ihtiyaç duyar. Geniş yeteneklere…
Allen Institute for AI (Ai2), trilyon parametre ölçeğindeki Uzman Karışımı (Mixture-of-Experts - MoE) modellerinin eğitimini hesaplama verimliliğini koruyarak…
Giriş ve Karşılaşılan Temel Zorluklar Modern çok-ajanlı (multi-agent) büyük dil modeli (LLM) sistemleri, karmaşık problem çözme süreçlerinde görev dağılımı…

Özyinelemeli öz-gelişim (Recursive Self-Improvement - RSI), bir yapay zekanın kendini daha akıllı hale getirmesi ve ardından bu daha akıllı sürümü kullanarak…

Yerel bir yapay zeka modelini çalıştırırken dosya boyutunu VRAM kapasitenizle karşılaştırıp her şeyin yolunda olduğunu düşünebilirsiniz. Ancak modelin ilk…

Yazılım geliştiriciler olarak sistemlerimizin sadece başarılı senaryolarda (happy path) nasıl davrandığını test etme yanılgısına sıkça düşeriz. Geçtiğimiz…
Netlify üzerinde her gün yaklaşık bir milyar Edge Function çalıştırılıyor. Sunweb'in sayfaları kişiselleştirmesinden Loto-Québec'in çerez denetimiyle trafiği…
Yazılım Geliştirmenin Bütünleşik Doğası ve Ajanlar Yazılım geliştirme süreci sadece kod düzenlemekten çok daha fazlasını gerektirir: Geliştiriciler yazılımları…
OpenDLSS-NR, NVIDIA'nın tescilli DLSS 5 Sinirsel İşleme (Neural Rendering) ağının Vulkan API'si üzerinde sıfırdan geliştirilmiş, açık kaynaklı ve orijinal…