
%95 Zararlı, Sıfır Uyarı Sinyali: Kimsenin Test Etmediği Ajan Devir (Handoff) Problemi
Çok-ajanlı (multi-agent) mimarilerde her bir ajanı tek başına test ettiğinizde hepsi güvenlik denetimlerinden başarıyla geçer. Normal görevlerde temel zarar…

Çok-ajanlı (multi-agent) mimarilerde her bir ajanı tek başına test ettiğinizde hepsi güvenlik denetimlerinden başarıyla geçer. Normal görevlerde temel zarar…

Yapay zeka ajanlarınızı şu anda nasıl test ediyorsunuz? Ajan tabanlı iş akışları (agentic workflows) geliştiren çoğu yazılımcı gibi muhtemelen siz de "göz…
Denetimli İnce Ayarın (SFT) Temel Sorunu Büyük dil modellerinde denetimli ince ayar (Supervised Fine-Tuning - SFT), modelin gerçekleşme olasılığını en düşük…
Çok-ajanlı (multi-agent) yapay zekâ sistemleri, karmaşık görevleri çözebilmek adına geniş bağlamları koordine olan birden fazla ajan arasında paylaştırarak…
İnternet ekosisteminde otonom yapay zekâ ajanlarının varlığı her geçen gün daha görünür hale geliyor. Bağımsız güvenlik araştırmacıları, Tencent altyapısı…
Takviyeli Öğrenme (Reinforcement Learning - RL) ortamları, ajan tabanlı (agentic) yapay zeka sistemlerine yeni yetenekler kazandırırken, geliştirdiğiniz…
Photocraft Nedir ve Neden Popüler? Photocraft (storytold/photocraft), dijital görsel düzenleme alanının tartışmasız endüstri standardı olan Adobe Photoshop…

Bir yapay zekâ ajanına bir listedeki kayıtları saymasını söyleyip dönen yanıta koşulsuz güvendiğiniz oldu mu? Çoğu geliştirici yanıtı doğrulamadan kabul eder;…
Model Ekosistemi ve Mimari Temeller Hugging Face platformunda öne çıkan açık ağırlıklı modellerden biri olan autotrust/JEV-27B-VL, 1.278.569 indirme ve 259…