Recurrent Looped Transformer (RLT) Nedir? Recurrent Looped Transformer (RLT), geleneksel Transformer modellerinin sabit derinlikli katman yapısını aşmak…
Özet (TL;DR) TRL v1.14 sürümüyle birlikte AsyncGRPOTrainer, tam model yerine LoRA adaptörü eğitebilme ve yalnızca bu adaptörü vLLM sunucularına senkronize…
Büyük dil modeli (LLM) tabanlı otonom ajan sistemlerinde, ajanların harici araçları ve API fonksiyonlarını (skills) doğru seçebilmesi görev başarısının temel…
Günümüz yapay zekâ mühendisliğinde en kritik optimizasyon alanlarından biri, farklı maliyet ve yetenek profillerine sahip büyük dil modellerini (LLM) en yüksek…
Yüksek yetenekli siber güvenlik ajanları geliştirmek genellikle devasa model ölçekleme problemi olarak ele alınır. Ancak açık ağırlıklı (open-weight)…
Robotik Temel Modellerinde Görsel Kestirme Yollar (Vision-Action Shortcuts) Robot temel modelleri (robot foundation models), dağıtım içi (in-distribution)…
Giriş ve Problem Tanımı Büyük dil modellerinin insan tercihleriyle hizalanması (alignment) sürecinde Doğrudan Tercih Optimizasyonu (Direct Preference…
Giriş ve Mevcut Dikkat Seyreltme Yöntemlerinin Sınırları Büyük dil modellerinde (LLM) girdi dizisi uzadıkça, Transformer mimarisinin standart dikkat…
Bağımlılık güncellemeleri, özellikle paylaşılan ortamlarda çalışan sistemlerde beklenmedik kırılmalara yol açabilir. Bu rehber, bir Python MCP (Model Context…