FlashAttention'ı Anlamak Bölüm 1: Kişisel Notlar
0. Giriş: Girdi/Çıktı (IO) Duyarlı Dikkat Mekanizması Yaklaşıklama Yapmadan Transformer'ları Nasıl Hızlandırır? FlashAttention mekanizmasının özü üç temel…
0. Giriş: Girdi/Çıktı (IO) Duyarlı Dikkat Mekanizması Yaklaşıklama Yapmadan Transformer'ları Nasıl Hızlandırır? FlashAttention mekanizmasının özü üç temel…
OpenArch, günümüzün önde gelen açık kaynaklı büyük dil modellerinin (LLM) mimari yapılarını PyTorch kullanarak sıfırdan hayata geçiren kapsamlı bir öğrenme…
Kamal; sıfır kesinti süreli dağıtım (zero-downtime deploys), kademeli yeniden başlatmalar (rolling restarts), varlık köprüleme (asset bridging), uzak…
HK Nedir ve Neden Popülerleşiyor? Yapay zekâ ve derin öğrenme dünyasında model ağırlıklarının depolanması, dağıtılması ve belleğe yüklenmesi uzun süredir…
Giriş ve Problem: Görsel Ajanlarda Bellek Patlaması ve KV Önbellek Çıkmazı Grafiksel Kullanıcı Arayüzü (GUI) ajanları, görev adımlarını yürüttükçe arka arkaya…
RLVR ve DataFlex-RL Nedir? Doğrulanabilir ödüllü pekiştirmeli öğrenme (RLVR - Reinforcement Learning with Verifiable Rewards), özellikle matematik, mantık ve…

Büyük Ölçekli LLM Testlerinde Görünmeyen Hata Açık kaynaklı bir sidecar aracı olan CauterRule (v0.3.0), tekrarlanan yapay zeka ajan hatalarından kalıcı…

CauterRule v0.3.0 ve Takılı Kalan Metrik Problemi Yapay zeka ajanlarının tekrarlayan çalışma hatalarından kalıcı kurallar çıkaran açık kaynaklı sidecar çözümü…
Problem Claude Fable 5.1 yapay zeka modeline açık uçlu ve zorlu bir görev verildi: Sir Thomas Urquhart’ın 370 yıldır çözülemeyen tarihi şifreli metni Cyphral…