LLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Poorna-Repos/claude-context-survival-kit, özellikle Claude Code ve benzeri büyük dil modelleri (LLM) ile çalışan yazılımcıların en büyük sorunlarından birine…
Çoklu kiracılı (multi-tenant) sistemlerde müşteri başına LLM maliyetini izlemek, kârlılığı korumak için kritiktir. Toplu grafikler zarar eden müşterileri…
Büyük Dil Modelleri (LLM), transformer bloklarının üst üste yığılmasıyla oluşturulur. Bu rehberde, LLM'lerin çalışma mantığını ve yazılım geliştiriciler için…
Google, Gemma 4 ailesinin yeteneklerini genişletmeye devam ediyor. MTP (Çoklu Belirteç Tahmini) ve 12B modellerinin ardından, modelleri yerel cihazlarda daha…
Büyük yapay zeka modelleri piyasaya sürüldüğünde şu soru akla gelir: Daha küçük bir model kullansaydık ne kaybederdik? Bu makalede, bir Qwen2-VL-7B…
Standart Transformer mimarisi, kendi kendine dikkat (self-attention) mekanizmasında Sorgu (Query - Q), Anahtar (Key - K) ve Değer (Value - V) için üç ayrı…
9:04 Üretim ortamında bir hata kaydı aldınız: LLM ajanı yanlış veriyi silmiş. Ancak kendi ortamınızda aynı prompt sorunsuz çalışıyor. Tekrar deneseniz de hata…
Kapa.ai, teknik dokümantasyonlardaki görselleri RAG (Retrieval-Augmented Generation) süreçlerine entegre etmek için geliştirdiği yöntemi paylaşıyor. Sorgu…
RAG Sistemi Nedir, Kısaca? Retrieval-Augmented Generation (RAG), büyük dil modellerinin (LLM) harici verilerle beslenerek daha doğru yanıtlar vermesini…
Ne İnşa Ettim Karar verme süreçlerinde tıkanıp kalan geliştiriciler için Edward de Bono’nun ünlü Altı Düşünmeli Şapka yöntemini tamamen yerel çalışan yapay…
Yapay zeka dünyasında "Çinli laboratuvarlar Batı modellerini damıttı (distilled)" manşetleri sıklıkla hırsızlıkla karıştırılıyor. Oysa damıtma, derin öğrenmede…
Yapay zeka sistemlerine bilgi sağlarken uzun süredir varsayılan çözüm RAG (Retrieval-Augmented Generation) oldu. Ancak 2026'da kod tabanları söz konusu…