LLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Yapay zeka dünyası, kapalı kaynaklı büyük modellerin regülatörler ve devletler tarafından sıkı güvenlik kısıtlamalarına tabi tutulduğu kritik bir dönemden…
Unlimited-OCR, teknoloji devi Baidu tarafından açık kaynak olarak paylaşılan ve uzun soluklu, çok sayfalı dokümanların tek bir seferde (one-shot)…
Bir lojistik müşterimin hukuk departmanı için binlerce sözleşmeyi sınıflandıran bir sistem geliştirirken GPT-4o yerine DeepSeek ve Qwen 3 modellerini…
0. Acı Nokta (The Pain Point) RAG sistemlerinde parametreleri deneme-yanılma yoluyla değiştirmek kör atış yapmaya benzer. Neyin, ne kadar iyileştiğini bilmek…
1. Giriş Yapay görme (computer vision) sistemlerinde doğruluk, hız ve donanım uyumluluğu en kritik parametrelerdir. Ancak geleneksel YOLO modelleri, çıkarım…
Apple'ın M serisi işlemcileri (Apple Silicon) ve birleşik bellek mimarisi, yerel yapay zeka modellerini çalıştırmak için harika bir ortam sunar. Ancak,…
Neden Milyon Token Başına $0.20 ve $0.27 Farkını Kafaya Takıyorum? Yazılım geliştirirken API maliyetlerini göz ardı etmek kâr marjınızı eritir. Pahalı…
Doğrudan kodunuzun içine gömülen tek satırlık bir LLM API çağrısı, başlangıçta oldukça pratik ve zararsız görünebilir. Ancak bu yaklaşım; kontrolsüz şekilde…
Yapay zeka geliştirmede yapılan en yaygın hata, devasa bağlam pencerelerini (context window) kalıcı bir bellek sistemi gibi görmektir. Milyonlarca token'ı…
Vektör veritabanları genellikle RAG (Retrieval-Augmented Generation) bağlamında, statik belgeleri sorgulamak için kullanılır. Ancak yapay zekâ ajanlarına…
Nedir ve Ne İşe Yarar? EducationalRAGSystem, eğitim odaklı senaryolar ve öğrenme yönetim sistemleri için özel olarak geliştirilmiş, hibrit yapıda çalışan bir…
Büyük Dil Modelleri (LLM), etkileyici yeteneklerine rağmen sınırlı bağlam pencereleri ve uzun vadeli hafıza eksikliği gibi yapısal sorunlarla karşı karşıyadır.…