LLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Kurumsal dokümanlar için bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi geliştirdiyseniz şu senaryo size tanıdık gelecektir: Sisteme "3. çeyrekteki gelir ne…
Büyük dil modellerinde (LLM) üretim hızını artırmak için kullanılan MTP (Multi-Token Prediction / Çoklu Token Tahmini) yaklaşımı; hafif bir "taslak model"in…
Büyük dil modelleri (LLM) yıllardır sohbet yeteneklerinde insanüstü performans sergiliyor; peki yazılım otomasyonundaki beklenen devrim nerede kaldı?…
Günümüzde büyük dil modellerine (LLM) yönelik kullanıcı sorguları ezici bir çoğunlukla merkezi bulut altyapılarında barındırılan sınır (frontier) modeller…
Fonksiyonel Geometri ve Temsil Evrimi Transformer mimarilerinde katmanlar boyunca temsiller, mevcut yönlerini koruyan ya da bu yönü saptıran öğrenilmiş…
📌 Problem: Klasik (Naive) Vektör RAG Neden 15 Yıllık Akademik Araştırmada Başarısız Olur? Standart vektör tabanlı RAG mimarileri (doküman parçaları üzerinde…
Büyük dil modellerinin (LLM) pekiştirmeli öğrenme (RL) ile eğitim sonrası hizalanmasında (post-training), başarı grafiklerinin sürekli yükselmesi aldatıcı bir…
Cachebeat Nedir ve Ne İşe Yarar? Anthropic tarafından sunulan Prompt Caching mimarisi, büyük kod tabanları ve uzun bağlam pencereleriyle çalışırken LLM API…
Açık Ağırlıklı Modellerde Abliterasyon Tehdidi Açık ağırlıklı (open-weight) büyük dil modellerinde güvenlik bariyerleri, Reddetme Özelliği Ablasyonu (Refusal…
Otonom Ajanlarda Kalıcılık ve Sistemik Güvenlik Riski Yapay zeka ajanları tekil ve sınırlı görevlerden kalıcı ve sürekli çalışan (persistent deployment) sistem…
1. Orthrus Mimarisi ve Kayıpsız Spekülatif Kod Çözme İddiası Büyük dil modellerinde çıkarım (inference) sürecini hızlandırmak, üretim ortamlarındaki gecikmeyi…
Giriş: Transformer Kod Çözme Sürecinde KV Önbellek Darboğazı Büyük dil modellerinde (LLM) metin üretimi sırasında performans ve ölçeklenebilirlik, büyük ölçüde…