LLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Kolektif Ajan Araştırması ve Paylaşılan Bellek AutoResearch gibi otonom araştırma döngüleri, tek bir kodlama ajanının insan müdahalesi olmadan model eğitim…
Giriş ve Genel Bakış Bilimsel yapay zeka ajanları; kanıtları sentezleyerek, sunulan önerileri değerlendirerek ve yeni açıklamalar geliştirerek hipotez keşif…
Bağımsız Güvenlik Denetimi ve Laboratuvar İçi Erişim Anthropic CEO'su Dario Amodei ve OpenAI CEO'su Sam Altman, sınır yapay zeka (frontier AI)…
Genel Bakış ve Temel Mimari Web tarayıcı ajanlarında en önemli performans darboğazı, her adımda yüksek gecikmeye yol açan çok modlu büyük dil modellerine (VLM)…
Bu çalışma, küçük bir dil modelini (SLM) aynı dizüstü bilgisayar üzerinde iki farklı yöntemle sunmanın (serving) başa baş performansını karşılaştırıyor:…
Büyük Dil Modellerinde (LLM) bellek bant genişliği ve depolama darboğazlarını aşmak amacıyla geliştirilen ternary (üçlü) modeller, ağırlıkları $\{-1, 0, +1\}$…
Pekiştirmeli Öğrenme ile Sorgu Optimizasyonu Modern veritabanlarında sorgu optimizasyonu, pekiştirmeli öğrenme (RL) ilke güncellemeleriyle köklü bir dönüşüm…
Bulut tabanlı büyük dil modelleri (LLM) prodüksiyon ortamları için güçlü çözümler sunar; ancak geliştirme aşamasında her API çağrısı gecikmeye (latency),…
Gün boyunca sizi izleyen bir kamera olmadan, çalışma masanızda retro bir oyun karakteri hissi veren, sayaçlarınızı takip eden ve zorlu bir kodlama hatasında…
Giriş: Bağlam İçi Öğrenme Alanlar Arasında Nasıl Ortaya Çıkıyor? Az örnekli bağlam içi öğrenme (Few-Shot In-Context Learning - ICL), bir modelin istem (prompt)…
Bir yapay zeka modelinin gerçekte ne kadar güncel olduğunu iki temel tarih belirler: Laboratuvarın modeli kullanıma sunduğu çıkış tarihi ve modelin veri…
Enclave tarafından gerçekleştirilen yapay zeka siber güvenlik benchmark'ında DeepSeek V4.1 Flash çarpıcı bir sonuç elde etti. Model, savunmasız durumdaki 11…