Görsel Anlatımla Transformer Mimarisi: Modern LLM'lerin Çalışma Prensibi
Transformer Nedir? Transformer, modern yapay zekâ ekosistemini kökten dönüştüren çığır açıcı bir derin öğrenme mimarisidir. İlk kez 2017 yılında yayımlanan…
LLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Transformer Nedir? Transformer, modern yapay zekâ ekosistemini kökten dönüştüren çığır açıcı bir derin öğrenme mimarisidir. İlk kez 2017 yılında yayımlanan…
Kev Nedir ve Neden Önemlidir? Yapay zekâ ve otonom ajan (agentic) mimarilerinde her karar adımı için devasa dil modellerini (LLM) tetiklemek hem ciddi maliyet…
mini-AGI Nedir ve Nasıl Çalışır? mini-AGI, tek bir 8 GB VRAM GPU üzerinde sıfırdan eğitilebilen, kendi mimarisini dinamik olarak inşa eden ve okuduğu her…
Jev ve Awesome-Jev Nedir? kraayenjon/awesome-jev, TypeSafe AI tarafından geliştirilen Jev modeline yönelik kullanım senaryolarını, SDK'leri, projeleri ve…
Reponun Amacı ve Geliştiriciler İçin Değeri LLM-OWASP-LAB, büyük dil modelleri (LLM) ile inşa edilen yapay zekâ uygulamalarındaki kritik güvenlik açıklarını…
Giriş ve Genel Bakış Açık kaynak ekosistemine kazandırılan Qwen-Image-2.1, Qwen ailesinin metinden görsel üretme (text-to-image) ve görsel düzenleme (image…
openJev-verdict-2.0 Nedir ve Neden Popülerdir? Yapay zekâ ajanlarının (agentic AI) üretim ortamlarında güvenilir ve kararlı adımlar atabilmesi, günümüz otonom…

Geleneksel yazılım mimarilerinde bir servis çöktüğünde gece yarısı nöbetçi mühendise bildirim düşer; sıfır harici bir çıkış kodu, zaman aşımı (timeout), bir…
Von Nedir ve Neden Önemlidir? Yapay zekâ ve otonom ajan (agent) mimarilerinde her karar adımı için büyük dil modellerini (LLM) ardışık olarak çalıştırmak,…
laya-mlx Nedir ve Geliştiriciler İçin Neden Değerlidir? laya-mlx, Laya tarafından geliştirilen tipli karar modellerini (typed decision models) Apple Silicon…

Yapay zeka dünyasında herkes en iyi planlamayı hangi modelin yaptığı üzerine tartışıyor. Ancak 40 farklı alanda (kimlik yönetimi, SRE, FinOps, çoklu ajan…
Çoklu büyük dil modeli (Multi-LLM) sistemleri, farklı modellerin tamamlayıcı güçlerini bir araya getirerek tek bir modelin sunamayacağı bir performans ve…