LLM2 dk okuma
DrivingBench v1: Frontier LLM'ler ve MCP Araçlarıyla Otonom Araç Kontrolü
DrivingBench v1 Nedir ve Neden Önemlidir? aditya-ramabadran/drivingbenchharnessv1, frontier LLM'lerin (en gelişmiş büyük dil modelleri) araç kontrolünü…
LLM — 35. sayfa
696 yazıLLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
LLM3 dk okuma
RAG'de Sıralama ile Jev ile Yargılama Aynı Şey Değildir
Geleneksel RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarilerinde en yaygın yanılgılardan biri, anlamsal veya sözcüksel benzerliği doğrudan "soruyu yanıtlama…
LLM3 dk okuma
Laya: Tek İleri Geçişle Ultra Hızlı ve Tipleştirilmiş Karar Motoru
Laya Nedir ve Neden Bu Kadar Popüler? Laya, modern yapay zekâ mimarilerinde metin tabanlı hızlı kararlar almak amacıyla geliştirilmiş, otoregresif olmayan…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
Açık Modellerde Mevcut Güç Dengesi
ABD Kongresi için hazırlanan brifingden derlenen bu analiz, açık ağırlıklı yapay zeka modellerindeki küresel rekabeti ve yazılım geliştiriciler için sunduğu…
LLM3 dk okuma
Go ve Gemini File Search ile Düşük Maliyetli RAG: Vektör Veritabanı Yok, İki Çağrı, Tek Barındırılan Depo
Her yazılım ekibinde benzer bir kurumsal hafıza rafı bulunur: herkesin önerdiği temel mühendislik kitapları, mimari değerlendirmelerde paylaşılan teknik…
LLM3 dk okuma
Bespoke Labs Nimble: Tip Güvenli Kararlar, Kontrastif Veri Kürasyonu ve Model Değerlendirme
Nimble Nedir ve Neden Popüler? Bespoke Labs tarafından geliştirilen Nimble, modern yapay zekâ iş akışlarında yerel tip güvenli kararlar (typed decisions),…
LLMEdumints Blog
LLM2 dk okuma
OpenAI GPT–6 Astra, 2005'ten Beri Çözülemeyen Enigma Mesajını Kırdı
85 Yıllık Şifrenin Otonom Kriptanalizi 15 Eylül 2026 tarihinde Carter Leffer, 10 Temmuz 1941 tarihli Alman Ordusu Enigma mesajı MVUEH'nin başarıyla çözüldüğünü…
LLMEdumints Blog
LLM2 dk okuma
Dil Modelleri İçin Yalan Makinesi: Saklanan Bilgiyi İç Durumlardan Okuma
Dil Modellerinde Bilgi Gizleme ve PIR Yaklaşımı Büyük dil modelleri (LLM'ler), bildikleri halde dışarıya açıklamadıkları bilgilere sahip olabilirler. Bir…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
EDGEGEN: Sentetik Uç Durum Üretimi ile Araç Çağıran Ajanların Geliştirilmesi
Araç çağırma (tool-calling) yeteneğine sahip Büyük Dil Modeli (LLM) ajanları, günümüzde kurumsal iş uygulamalarında giderek daha yaygın bir şekilde…
LLMEdumints Blog
LLM2 dk okuma
Doküman Erişimi Duyarlı Parçalama (D-RAC): PDF Normalizasyonu ve Çok Modlu Markdown Dönüşümü ile Kurumsal Dokümanların Evrensel İşlenmesi
Kurumsal Doküman İşleme ve Parçalama Çıkmazı Kurumsal bilgi tabanlarında çalışan Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemleri; PDF'ler, Word belgeleri,…
LLM3 dk okuma
Kurumsal Gereksinimler Strands, LangGraph ve CrewAI ile Karşılaştığında: 45 Koşumun Ölçümü
İnsan onayı kapıları, denetim izleri ve yapılandırılmış çıktılar gibi kurumsal gereksinimler ajan çerçeveleriyle buluştuğunda ne olur? Aynı kayıt vekil…
LLMEdumints Blog
LLM2 dk okuma
Filigran Değil Casus Damgası: Dijital Takibin Yeni Boyutu
"Filigran" (watermark) kavramında sinsi ve yeni bir evrim yaşanıyor: Buna casus damga (spymark) diyebiliriz. Filigran (Watermark): Özgünlüğü doğrulamak veya…