LLM3 dk okuma
Basit Bir LLM Çağrısı Yerine Ne Zaman Yapay Zeka Ajanı Kullanılmalı?
Günümüzde "ajan" (agent) kavramı neredeyse her yapay zeka özelliğine yapıştırılıyor. Bir istem modeli çağırıyor, model JSON döndürüyor ve mimari şemasına…
LLM — 22. sayfa
696 yazıLLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
Anthropic'te Kaynak Kontrolünü Yeniden Tasarlamak: AI Çağında Sürüm Kontrolü
Anthropic'te kodlama artık sistem inşa etmenin veya araştırma yürütmenin önündeki temel darboğaz olmaktan çıkmıştır. Claude; araştırma döngülerini otonom…
LLM2 dk okuma
llamadart ile Yerel Embedding'ler: Lamalar Sırlarını Nasıl Paylaşıyor?
Beş karakterin aynı dünyayı paylaştığı Llama Village sanal evreninde, karakterler bildikleri her şeyi birbirine aktarmaz. Pip'in kırmızı atkısı kayıptır; Mo…
LLMEdumints Blog
LLM2 dk okuma
Boştaki Apple Silicon Cihazlar Üzerinde Kurulan Dinamik ve Dağıtık Sanal GPU Bulutu: Minions
Altyapı ve Problem Tanımı Apple Makine Öğrenimi Araştırma ekibi tarafından yayımlanan bu makale, Ses ve Doğal Dil İşleme ile Araçlar, Platformlar ve Çerçeveler…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
EmbeddingGemma 2'yi Konuşmayı Metne Dönüştürme (STT) Modeline Dönüştürdük
Google'ın EmbeddingGemma 2 modeli aslında çok modlu bir gömme (embedding) modelidir. Geliştiriciler bu modeli doğrudan bir konuşmayı metne dönüştürme…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
Düşünme Eylemsizliği: LLM'ler "Düşünme" Denildiğinde Neden Düşünmeye Devam Ediyor?
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) günümüzde giderek daha fazla açık "düşünme modları" (thinking modes) ile kullanıma sunuluyor; ancak bu yeteneğin tam zıddı olan…
LLM3 dk okuma
Yerel Bir LLM Claude Code'un Yerini Alabilir mi? Herkesin Bahsettiği Benchmark Yanlış
"Claude Code yerine yerel model çalıştırın" temalı rehberlerin neredeyse tamamı aynı şekilde başlar: SWE-bench skorları, "zirvedeki bulut modellerine sadece…
LLM3 dk okuma
100 Metni SynthID ile Filigranladım ve Yerel LLM'lerden Temizlemesini İstedim: Dedektör Hâlâ İzleri Yakaladı
Yerel Modeller AI Filigranını Silebilir mi? Bir yapay zeka metnini yerel bir açık kaynak modelden geçirip "bunu kendi kelimelerinle yeniden yaz" dediğimizde…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
Janas: SSD'den Uzman Akışı ile RAM Kapasitesini Aşan LLM'leri Çalıştırmak
Giriş ve Mimari Yaklaşım Büyük dil modellerini yerel donanımlarda çalıştırmanın en kritik darboğazı sistem belleğidir (RAM). Saf C (pure C) ile geliştirilen…
LLM2 dk okuma
Gürcüce Dil Kıyaslaması: Kuralları Yıkan Bir Dilde İki Dev Yapay Zeka Laboratuvarının Mücadelesi
Kaggle Benchmarking Challenge kapsamında hazırlanan bu çalışma, yapay zeka ekosisteminin iki öncü aktörü olan OpenAI ve Anthropic modellerini, dilbilgisi…
LLMEdumints Blog
LLM2 dk okuma
QuantMLA: Düşük Bitli MLA KV Önbellekleme için Fonksiyon Uyumlu Çift Yollu Kuantizasyon
Giriş ve Problem Analizi Multi-Head Latent Attention (MLA), içeriği (content) ve ayrık konum kodlamasını (RoPE) iki ayrı yolda kompakt önbelleklerde tutarak…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
MetaKernelBench: Kodun Ötesinde GPU Kernel Bilgi Transferini Ölçmek
GPU Kernel Optimizasyonunda Bilgi Transferi ve Deneyim Değeri Son dönemde geliştirilen GPU kernel optimizasyon ajanları, deneme yanılma sürecinde öğrendikleri…