Topluluk

Merhaba değerli Edumints topluluğu! 👋

Yazılım geliştirme süreçlerinizi güçlendirmek ve modern DevOps dünyasında kendinizi bir adım öne taşımak ister misiniz? Edumints platformumuzda yer alan ve tamamen herkese açık olan GitHub Kullanım Rehberi sınıfımız tam da bu amaçla sizlerle buluşuyor!

Sınıfımız, GitHub — Kapsamlı Türkçe Kullanım Rehberi anlayışıyla hazırlanmış olup sürüm kontrol sistemlerinin temel mantığını ve günlük iş akışlarında ihtiyaç duyacağınız pratikleri anlaşılır bir dille aktarmaktadır. Kodlarınızı bulutta barındırmaktan ekip çalışmalarını organize etmeye kadar her detayı burada bulabilirsiniz.

Neler Öğreneceksiniz?

Yapay zeka dünyasında heyecan verici gelişmeler yaşanırken, kendi bilgisayarınızda bağımsız ve yerel dil modelleri çalıştırmayı hiç düşündünüz mü? Edumints topluluğumuzda yer alan AI Araçları kategorisindeki Ollama ve Yerel LLM — Kurulum ve Kullanım Rehberi sınıfımız tam olarak bu kapıyı aralıyor!

Günümüzde yapay zeka modellerini bulut sağlayıcılarına bağımlı kalmadan çalıştırmak; hem tam veri gizliliği sağlamak hem de maliyetleri sıfıra indirmek açısından benzersiz bir özgürlük sunar. Bu kapsamlı sınıf sayesinde, kendi yerel ortamınızda güvenli bir yapay zeka altyapısı kurmayı en pratik ve etkili yollarla deneyimleyeceksiniz.

Sınıfta Neler Öğreneceksiniz?

Yazılım ve yapay zeka dünyası hız kesmeden dönüşmeye devam ediyor. Bu hafta; kod tabanlarını derinlemesine haritalandıran araçlardan yapay zeka ajanlarının çalışma biçimine, kod kalitesi tartışmalarından kariyer derslerine kadar geliştiricilerin ufkunu açacak 5 önemli gelişmeyi derledik.

1. Graphify: Kod Tabanlarını Bilgi Grafiğine Dönüştürün

• Nedir? Projenizdeki kodları, SQL şemalarını ve dokümanları harici bir vektör veritabanına ihtiyaç duymadan, yerel AST ayrıştırma yöntemiyle sorgulanabilir bir bilgi grafiğine (knowledge graph) dönüştüren açık kaynaklı bir araç.

Yazılım ve yapay zeka dünyasında bu hafta; otonom ajanların çalışma verimliliğini artıran araçlardan kod kalitesi felsefesine ve kariyer yolculuklarına kadar ilham verici gelişmeler öne çıktı. Geliştirici vizyonunuzu genişletecek haftanın öne çıkanlarını derledik:

1. affaan-m/ECC: Otonom Kodlama Ajanlarında Yüksek Performans

• Nedir?: Claude Code, Cursor ve benzeri yapay zeka araçları için bellek, güvenlik ve yetenek yönetimi sağlayan açık kaynaklı bir optimizasyon sistemi.

Merhaba Edumints topluluğu! 👋

Yapay zekanın sunduğu heyecan verici yenilikleri mobil dünyayla buluşturmaya ve kendi Android uygulamalarınızı geliştirmeye hazır mısınız? Edumints öğrenme platformunda yer alan Mobil AI kategorisindeki Google AI Studio İle Mobil Uygulama Geliştirme sınıfımız kapılarını sizlere açtı!

Neden Bu Sınıfa Katılmalısınız?

Bu sınıf, özellikle yenilikçi teknolojileri derslerine veya kendi projelerine entegre etmek isteyen eğitimciler ve mobil geliştirmeye ilgi duyan tüm meraklılar için baştan sona uygulamalı bir rehber niteliğinde hazırlandı. Karmaşık teknik detaylarda boğulmadan, yapay zekanın gücünü Android ekosistemiyle nasıl kolayca

Merhaba yapay zeka meraklıları ve sevgili Edumints topluluğu! 👋

Yapay zeka modellerini prototipten çıkarıp gerçek dünya sistemlerinde yüksek performansla çalıştırmak her zaman heyecan verici bir adımdır. Bugün, AI Inference kategorisinde yer alan ve prodüksiyon standartlarını hedefleyen yepyeni herkese açık sınıfımız Embedding ve Reranking Modelleri: Production'da Deploy ve Serving ile karşınızdayız!

Geleneksel RAG eğitimi içerikleri genellikle yalnızca kullanım ve sorgulama tarafını anlatır. Bu kurs ise doğrudan production ortamında embedding ve reranking modellerini deploy etme ve serving süreçlerine odaklanıyor. Canlı sistemlerde gecikmeyi düşürmek ve verimliliği artırmak için

Yapay zeka ekosisteminde bu hafta; yerel modellerin akıl yürütme hızları, otonom ajan mimarilerine yönelik yeni nesil API standartları ve GPU seviyesinde çekirdek optimizasyonları öne çıktı. Geliştiricilerin iş akışlarını doğrudan optimize eden en kritik 3 teknik güncellemeyi inceledik:

1. Ollama v0.34.4: Düşünme Modellerinde Tek Geçişli Yapılandırılmış Çıktı

• Tek Geçişli (Single Pass) Çıktı: Akıl yürütme (thinking/reasoning) modellerinde JSON ve şema tabanlı yapılandırılmış veri üretimi artık tek bir geçişte işleniyor.

Bu hafta açık kaynak yapay zeka ekosisteminde ve geliştirici araçlarında üretkenliği doğrudan artıran kritik güncellemeler yayınlandı. Özellikle yerel model çıkarımı, akıl yürütme mimarileri ve agent odaklı SDK yeteneklerindeki gelişmeler öne çıkıyor.

1. Ollama v0.34.4: Düşünce Modellerinde Tek Geçişli Yapılandırılmış Çıktı

Yerel modelleri çalıştırmanın en popüler araçlarından Ollama, v0.34.4 sürümüyle akıl yürütme (reasoning/thinking) modellerine odaklanan kritik bir optimizasyon sundu.

Model Context Protocol (MCP), yapay zeka modellerinin harici araçlar, yerel sistemler ve çeşitli veri kaynaklarıyla güvenli ve standart bir protokol üzerinden doğrudan iletişim kurmasını sağlayan açık kaynaklı bir ekosistem standardıdır.

filesystem Sunucusu Nedir ve Ne Yapar?

Resmi @modelcontextprotocol/server-filesystem paketi, yapay zeka asistanınıza yerel dosya sisteminiz üzerinde kontrollü bir çalışma alanı kazandırır. Geliştiriciler için kopyala-yapıştır zahmetini ortadan kaldıran bu sunucu sayesinde yapay zeka; dosyaları okuyup yazabilir, dizinleri listeleyip silebilir, dosyaları taşıyabilir, dizin içi aramalar gerçekleştirebilir ve ayrıntılı dosya meta verilerine erişebilir.

Edumints topluluğuna kocaman bir merhaba! Yapay zeka asistanlarının yeteneklerini yalnızca metin üretmenin çok daha ötesine taşımak ve onları yaşayan sistemlerle buluşturmak ister misiniz? Topluluğumuz için özenle hazırlanan "MCP (Model Context Protocol): AI Asistanlarını Araçlara Bağlama" adlı herkese açık sınıfımız sizleri bekliyor!

Sınıfta Neler Öğreneceksiniz?

Anthropic tarafından sunulan açık standart Model Context Protocol (MCP), yapay zeka asistanlarının harici sistemlerle güvenli, esnek ve standart bir yapıda iletişim kurmasını sağlar. Uygulama kategorisinde yer alan bu sınıfta temelden ileri seviyeye şu kritik başlıkları ele alacağız: