Topluluk

Vektör Veritabanı (Vector Database), verileri geleneksel satır-sütun veya anahtar-değer yapısı yerine yüksek boyutlu matematiksel vektörler (sayı dizileri) olarak saklayan, indeksleyen ve sorgulayan özelleşmiş bir veri yönetim sistemidir. Yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri tarafından metin, görsel veya ses gibi karmaşık verilerden çıkarılan anlamsal temsil değerlerini (embedding) barındırır. Klasik veritabanlarındaki kesin eşleşme mantığı yerine, vektörler arasındaki geometrik yakınlığı (kosinüs benzerliği veya Öklid mesafesi) temel alan Yaklaşık En Yakın Komşu (ANN) algoritmalarıyla arama yapar.

Neden Şu An Gündemde?