Stepfun Step 5 Preview: Yapay Zeka Pareto Sınırında Zeka, Hız ve Fiyat Analizi

Model Özeti

StepFun tarafından Eylül 2026'da kullanıma sunulan tescilli (proprietary) Step 5 Preview, zeka ve hız metriklerinde üst sıralarda yer alırken fiyat-performans dengesiyle öne çıkıyor:

Zeka (Intelligence): 200 model arasında 25. sırada yer alarak 44 puan aldı (4 üzerinden 4 birim).
Hız (Speed): 200 model arasında 41. sırada ve saniyede 99.8 çıktı token'ı üretim hızına sahip (4 üzerinden 3 birim).
Maliyet (Cost): 200 model arasında 27. sırada. 1M girdi token'ı 1.00$, 1M çıktı token'ı 2.70$, %95 önbellek indirimi ve görev başına 0.71$ maliyet (4 üzerinden 2 birim).
Ayrıntı Düzeyi (Verbosity): 200 model arasında 65. sırada. Değerlendirme sürecinde 160M token üretti (4 üzerinden 4 birim).

Karşılaştırma Özeti

Model, benzer fiyat segmentindeki alternatiflerine kıyasla yüksek zeka seviyesi ve makul fiyatlandırmasıyla Pareto sınırında konumlanıyor; ortalamadan hızlı ancak oldukça detaylı yanıtlar veriyor.
Hem metin hem görsel girdilerini işleyebilen model, metin çıktısı üretiyor ve 1M token'lık geniş bir bağlam penceresi sunuyor.
Artificial Analysis Zeka Endeksi'nde 44 puan alarak 25 olan sınıf medyanının belirgin biçimde üzerine çıkıyor.
Zeka testleri boyunca 160M token üreterek 90M olan medyan değerin üzerinde kalıyor ve yüksek sözellik (verbosity) sergiliyor.
Fiyatlandırmada 1M girdi için 1.00$ (medyan: 1.88$) ve 1M çıktı için 2.70$ (medyan: 10.00$) ile güçlü bir maliyet avantajı sağlıyor; toplam değerlendirme maliyeti 918.34$ olarak kaydedildi.
Saniyede ~100 çıktı token'ı üreterek 65 olan sektör medyanından belirgin şekilde daha hızlı çalışıyor.

Teknik Özellikler

Akıl Yürütme (Reasoning): Mevcut (akıl yürütme varyantı değerlendirilmiştir; akıl yürütme yapmayan sürümü de bulunabilir).
Girdi Modalitesi: Metin ve görsel desteklenmektedir.
Çıktı Modalitesi: Yalnızca metin desteklenmektedir.
Bağlam Penceresi (Context Window): 1M token (12 punto Arial ile yaklaşık 1500 A4 sayfası).
Model Sınıfı Kıyaslaması: 200 model içerisinde akıl yürüten modeller tüm modellerle, tescilli modeller ise 3:1 harmanlanmış fiyat aralıklarında kıyaslanmaktadır.

Öne Çıkanlar ve Değerlendirme Kriterleri

Zeka: Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 kapsamındaki 10 temel testi içerir (AA-Briefcase, GDPval-AA v2, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1).
Hız: Saniyede üretilen çıktı token sayısı ile ölçülür (yüksek olması tercih edilir).
Görev Başına Maliyet: Ağırlıklı ortalama görev maliyeti baz alınır (düşük olması tercih edilir).

Geliştirici Çıkarımları ve Pratik Notlar

Model Seçimi: Yüksek akıl yürütme kapasitesi ve düşük çıktı maliyeti sayesinde, karmaşık problem çözümü ve kod üretimi gerektiren mimarilerde maliyet-etkin bir birincil modeldir.
Verbosity Optimizasyonu: Modelin ayrıntılı yanıt verme eğilimi token tüketimini artırabileceğinden, sistem prompt'larında çıktı formatı net kısıtlanmalı ve %95 önbellek indiriminden maksimum düzeyde faydalanılmalıdır.
Geniş Bağlam: 1M token desteği, kapsamlı doküman analizlerinde ve doğrudan kod tabanı sorgulamalarında geliştiricilere büyük esneklik tanır.

Orijinal kaynağa buradan ulaşabilirsiniz.

Bu konuyu derinlemesine öğrenmek isterseniz: Modeller: Hangisi, Ne Zaman? modülüne göz atın.