Tüm Yazılar

749 yazı
Üretim Ortamında Müşteri Başına LLM Maliyetleri Nasıl Takip Edilir?
LLM3 dk

Üretim Ortamında Müşteri Başına LLM Maliyetleri Nasıl Takip Edilir?

Çoklu kiracılı (multi-tenant) sistemlerde müşteri başına LLM maliyetini izlemek, kârlılığı korumak için kritiktir. Toplu grafikler zarar eden müşterileri gizler…

LLMEdumints Blog
LLM3 dk

Büyük Dil Modelleri (LLM) Nasıl Çalışır? Geliştiriciler İçin Pratik Bir Rehber

Büyük Dil Modelleri (LLM), transformer bloklarının üst üste yığılmasıyla oluşturulur. Bu rehberde, LLM'lerin çalışma mantığını ve yazılım geliştiriciler için pr…

LLMEdumints Blog
LLM3 dk

Gemma 4 QAT Modelleri: Mobil ve Dizüstü Bilgisayar Verimliliği İçin Model Sıkıştırmasını Optimize Etme

Google, Gemma 4 ailesinin yeteneklerini genişletmeye devam ediyor. MTP (Çoklu Belirteç Tahmini) ve 12B modellerinin ardından, modelleri yerel cihazlarda daha ve…

Ekran Görüntüleri İçin 7B Vision Modelini 2B'ye Damıttım — Ve 7B Öğretmen Daha Düşük Puan Aldı
LLM3 dk

Ekran Görüntüleri İçin 7B Vision Modelini 2B'ye Damıttım — Ve 7B Öğretmen Daha Düşük Puan Aldı

Büyük yapay zeka modelleri piyasaya sürüldüğünde şu soru akla gelir: Daha küçük bir model kullansaydık ne kaybederdik? Bu makalede, bir Qwen2-VL-7B vision-langu…

YazılımEdumints Blog
Yazılım3 dk

Yapay Zeka Destekli Güvenlik Açığı Keşfi: Anthropic’in Açık Kaynaklı Referans Çerçevesi

Yapay zeka modellerinin yazılım geliştirme süreçlerine entegrasyonu hızla artarken, Anthropic, Claude tabanlı otonom güvenlik açığı tespiti ve yamalama süreçler…

LLMEdumints Blog
LLM2 dk

Transformer Modellerinde Üç Projeksiyon Şart mı? QKV Varyantlarının Sistematik Analizi

Standart Transformer mimarisi, kendi kendine dikkat (self-attention) mekanizmasında Sorgu (Query - Q), Anahtar (Key - K) ve Değer (Value - V) için üç ayrı proje…

BackendEdumints Blog
Backend3 dk

KVarN: Huawei'den KV-Cache Kuantizasyonu için Yerel vLLM Backend'i

Büyük Dil Modelleri (LLM) ile çalışırken karşılaşılan en büyük darboğazlardan biri, özellikle uzun bağlam gerektiren görevlerde (long-context workloads) ve oton…

Ajanınız Üretim Ortamında Hata Verdi: Geçmiş Olsun, Şimdi Nasıl Yeniden Üreteceksiniz?
LLM3 dk

Ajanınız Üretim Ortamında Hata Verdi: Geçmiş Olsun, Şimdi Nasıl Yeniden Üreteceksiniz?

9:04 Üretim ortamında bir hata kaydı aldınız: LLM ajanı yanlış veriyi silmiş. Ancak kendi ortamınızda aynı prompt sorunsuz çalışıyor. Tekrar deneseniz de hata o…

Gerçek Zamanlı Yapay Zeka Operasyonları: SLA, Gözlemlenebilirlik ve Hata Yönetimi
Yapay Zeka3 dk

Gerçek Zamanlı Yapay Zeka Operasyonları: SLA, Gözlemlenebilirlik ve Hata Yönetimi

Gerçek zamanlı yapay zeka (AI) sistemlerini üretim ortamında çalıştırmak, sadece model eğitmekten öte ciddi bir altyapı operasyonudur. İşte bu sürece dair öneml…