Kaggle Benchmarking Challenge kapsamında hazırlanan bu çalışma, yapay zeka ekosisteminin iki öncü aktörü olan OpenAI ve Anthropic modellerini, dilbilgisi…
Giriş ve Üretim Ortamındaki Ajan Oturumları Yapay zeka destekli kodlama ajanlarının değerlendirilmesinde temel hedef, test ortamlarının gerçek dünya yazılım…
Giriş ve Problem Analizi Multi-Head Latent Attention (MLA), içeriği (content) ve ayrık konum kodlamasını (RoPE) iki ayrı yolda kompakt önbelleklerde tutarak…
Görme-dil modelleri (VLM'ler), görsel ve metinsel verileri birleştiren çok modlu (multimodal) akıl yürütme görevlerinde yüksek başarım sergilese de, ilk…
GPU Kernel Optimizasyonunda Bilgi Transferi ve Deneyim Değeri Son dönemde geliştirilen GPU kernel optimizasyon ajanları, deneme yanılma sürecinde öğrendikleri…
Açık kaynak ekosisteminde geliştiricilerin güven duyduğu kütüphaneler, tedarik zinciri (supply chain) saldırılarının birincil hedefi haline gelmiştir.…
Giriş: Çok Modlu Modellerde Uzamsal Akıl Yürütme Çok modlu büyük dil modelleri (MLLM), görsel ve uzamsal akıl yürütme alanında umut vadeden bir potansiyel…
1. Spekülatif Kod Çözme (Speculative Decoding) Temelleri Büyük dil modellerinde (LLM) çıkarım (inference) hızlandırma tekniklerinin başında gelen spekülatif…
Giriş ve Çekişmeli Sezgisel Öğrenme (AHL) Çekişmeli (adversarial) oyunlar, klasik sezgisel arama yöntemlerinden pekiştirmeli öğrenmeye (RL) kadar yapay zekanın…