Çok Modlu Büyük Dil Modellerinde (MLLM) Güvenlik Sorunu Çok Modlu Büyük Dil Modellerinde (MLLM'ler) güvenlik, genellikle eğitim sonrası hizalama (post-training…
Giriş ve Problem Tanımı Otoregresif bir transformer modelinin, $t$ adet token ürettikten sonra başlangıçtaki isteminden (prompt) ne kadar bilgi koruduğu,…
Bir projede 47 geliştirme bağımlılığı (devDependencies), yedi yapılandırma dosyası ve yapay zeka ajanına her şeyin nasıl çalıştırılacağını açıklayan bir…
WhatsApp'ın Avrupa gizlilik politikası, kullanıcıların veri koruma düzenleyicilerine şikayette bulunabileceğini ve bu hakkı tanıyan yasayı açıkça belirtir.…
Ağırlıkları (weights) değiştirilmiş herhangi bir açık kaynaklı model; ister göreve özel bir ince ayar (fine-tune), ister birleştirilmiş bir adaptör (merged…
TorchNeuron, AWS Trainium için PyTorch üzerinde yeni ve yerel (native) bir arka uç (backend) sunuyor. Transformers, Diffusers ve Kernels kütüphanelerinin bu…
Microsoft, kurumları yapay zeka ajanlarının oluşturduğu büyüyen tehditlerden korumak amacıyla tasarlanan yeni güvenlik özelliklerini duyurdu. Şirket,…
Nvidia, şirketlerin kendi veri merkezlerinde açık kaynaklı modeller çalıştırma eğilimine ve cihaz içi (on-device), gizlilik odaklı yapay zeka ajanlarını…
Çok Turlu Görsel Düzenleme ve Veri Kalitesi Zorluğu Çok turlu görsel düzenleme (multi-turn image editing), bir görseli ardışık talimatlar dizisine göre…