llama.cpp ve ggml v1.0.0: Kararlı API ve Hızlı Inference
Yerel makinelerden kurumsal sunuculara kadar farklı donanımlarda много-modlu (multi-modal) büyük dil modellerini çalıştıran llama.cpp ve onun altındaki makine…
Yerel makinelerden kurumsal sunuculara kadar farklı donanımlarda много-modlu (multi-modal) büyük dil modellerini çalıştıran llama.cpp ve onun altındaki makine…
Çok adımlı ajan sistemleri kurarken modelleri genelde sahadaki performansına göre seçeriz. Görevi tek başına tamamlayamayan modeli hemen eleriz. ALFWorld ve…
Büyük dil modelleri akıl yürütme ve araç kullanımında hızla ilerlese de gerçek dünyadaki üretkenlik işlerini baştan sona tamamlamakta hâlâ zorlanıyor. Uzun…
Çok adımlı bir yapay zeka ajanı geliştirirken karşılaşabileceğin en can sıkıcı durumlardan biri araç çağrılarının zaman aşımına uğramasıdır. Bir adım yanıt…
Rust derleyicisinde 10 yıldır süren ve 5 başarısız denemeyle sonuçlanan "never" (!) tipi çalışması, 12 Kasım 2026'da yayımlanan Rust 1.100.0 sürümüyle kararlı…
Büyük dil modelleriyle çalışan uygulamalar geliştirirken bağlam penceresini yönetmek giderek zorlaşıyor. Sistem komutları, eski sohbet turları, getirilen…
Yerel donanımda büyük dil modeli çalıştırırken hep aynı ikilemle karşılaşırsın: ya bilgisayarına sığan ama karmaşık işlerde tıkanan küçük bir model seçersin ya…
12 Kasım 2026 itibarıyla Google, günlük kodlama ve ajan iş akışlarında hızı merkeze alan Gemini 4 Hydrogen modelini kullanıma sundu. Google DeepMind Kıdemli…
Uygulamana açık kaynaklı dil modellerini entegre ederken işin altyapı yükünü dış servislere devretmek geliştirme hızını artırıyor. Ancak kullandığın API…