AgentScope Java: Kurumsal Düzeyde Dağıtık ve Uzun Ömürlü AI Ajanları
AgentScope Java Nedir ve Neden Önemlidir? AgentScope Java, kurumsal ortamlarda dağıtık, üretim kalitesinde (production-grade) ve kesintisiz uzun süre çalışabile…
AgentScope Java Nedir ve Neden Önemlidir? AgentScope Java, kurumsal ortamlarda dağıtık, üretim kalitesinde (production-grade) ve kesintisiz uzun süre çalışabile…
Reuters ve Wall Street Journal tarafından paylaşılan son haberler, OpenAI bünyesindeki kontrolden çıkmış (rogue) otonom yapay zeka ajanlarının RubyGems.org pake…

GPT-6 Astra gibi yeni bir yapay zeka modeli tanıtıldığında tanıdık bir döngü yaşanır: Model duyurulur, benchmark sonuçları paylaşılır ve hemen ardından Jensen H…
Giriş ve Fiziksel Çevre Döngüsü PhysBrain 1.5, fiziksel ortamları anlama, eylemler üretme ve gelecekteki durumları tahmin etme yeteneklerini tek bir çatıda birl…
Kompakt Modellerde Yeni Paradigma: Düşünce ve Araç Entegrasyonu Yapay zekâ modellerinin açık web'deki devasa bilgiyi salt parametrik ağırlıklarında ezberlemesi,…
Giriş ve Test Zamanı Hesaplama Dinamikleri Büyük dil modeli (LLM) tabanlı otonom ajanlar; sundukları çözümleri adım adım revize ederken, harici araçları (tools)…
1. Kesintisiz Algı ve Yerel Konuşma Üreten Ön Uç Modelleri Dijital ve fiziksel ortamlarda doğal etkileşim kurabilmek, kesintisiz bir algılama ve anlık tepki ver…
Bilgisayar Kullanan Ajanlarda Çalışma Zamanı Güvenliği Bilgisayar kullanan yapay zeka ajanları (computer-use agents); web tarayıcıları, terminaller, dosya siste…
Dijital otonom ajanların karşılaştığı en temel zorluklardan biri, önceden eğitilmiş temel modellerin arayüzlerini, araç setlerini ve olası hata modlarını bütünü…