Yerel Olarak Daha Az Düşün: Akıl Yürütme Sıkıştırması İçin Yerel Tercih Öğrenimi
Giriş ve Problem Tanımı: Aşırı Düşünme (Overthinking) Maliyeti Büyük akıl yürütme modelleri (Large Reasoning Models), karmaşık ve zorlu görevlerde oldukça…
Giriş ve Problem Tanımı: Aşırı Düşünme (Overthinking) Maliyeti Büyük akıl yürütme modelleri (Large Reasoning Models), karmaşık ve zorlu görevlerde oldukça…
Modern büyük dil modelleri (LLM) ile uygulama geliştirirken karşılaşılan en büyük yanılgılardan biri, karmaşık problemleri çözmek için devasa bağlam…
Sorunun Tanımı ve Güven Sınırları Bir geliştiricinin Mac üzerinde Postman (sürüm 12.33.4) uygulamasını açması, sistemdeki yapay zeka kodlama ajanlarında…
Ön Eğitim (Pretraining) Verilerindeki Büyük Şansımız Büyük dil modellerini (LLM) eğitmek devasa bir metin bütünü gerektiriyordu ve insanlık son 50 yıldır…
Verlintas/NOIR Nedir ve Neden Popülerdir? Mobil uygulamaların arka planda yürüttüğü veri toplama süreçleri, günümüzün en önemli siber güvenlik ve gizlilik…
Sınır ötesi siber güvenlik yeteneklerini test etmek amacıyla tasarlanan CWE-bench, Collinear AI ekibinin ufku genişletme çabaları doğrultusunda CWE-bench v2…
MoE Mimarilerinde Muon ve Yönlendirici (Router) Dengesi Günümüzde birçok açık kaynaklı Mixture-of-Experts (MoE) dil modeli, geleneksel AdamW optimizatörü…
Büyük dil modelleri (LLM'ler), günümüzde Model Context Protocol (MCP) servisleri üzerindeki çeşitli araçları birleştirerek çalıştırılabilir iş akışları…
Problem: RAG Sistemlerinde Kaynak Çelişkileri ve Maliyet Bir sorgu için getirilen kaynaklar birbiriyle çeliştiğinde, doğru yanıt bu çelişkinin nedenine…