
Çoklu Ajan Sistemlerinde Beceri Soyutlama Seviyesidir — Ajan Sayısı Değil
Çoklu ajan (multi-agent) sistemleri geliştiren herkes artık başlangıç şablonunu biliyor: Bir yönlendirici (router) isteği okur, ne istendiğini anlar ve…

Çoklu ajan (multi-agent) sistemleri geliştiren herkes artık başlangıç şablonunu biliyor: Bir yönlendirici (router) isteği okur, ne istendiğini anlar ve…
Yapay zeka modellerini önceden eğitilmiş (pretrained) ağırlıklar üzerinden ince ayarlamak (fine-tuning) günümüzde oldukça popüler olsa da, sıfırdan bir…
Colibrì projesi, devasa GLM-5.2 (744B MoE) modelini sadece 25 GB RAM'e sahip tüketici donanımlarında çalıştırmayı başaran C tabanlı minimal bir çıkarım…

Yapay zeka mühendisliğinde büyük dil modellerini (LLM) her şeyi bilen sihirli stajyerler gibi görmek yaygın bir hatadır. Modelleri kontrolsüz bırakmak,…
Yapay zeka modellerini uygulamalarına entegre etmek isteyen yazılım geliştiriciler için en büyük zorluklardan biri, birden fazla sağlayıcıyı (OpenAI,…

RAG (Veri Artırımlı Üretim) projelerinde vektör veritabanları varsayılan standart olarak görülse de, her zaman gerekli değildir. İşte yazılım geliştiriciler…

Büyük Dil Modelleri (LLM) üzerine bir uygulama geliştirdiğinizde, kullanıcıların istem enjeksiyonu (prompt injection) yapması an meselesidir. LLM'ler,…

Uzun bağlam pencerelerine sahip büyük dil modelleri (LLM) ilk çıktığında, çoğumuz aynı varsayımda bulunduk: Eğer bir model 128K token okuyabiliyorsa, bilgi…
Yapay zeka modellerinin içsel çalışma mekanizmalarını anlamak, modern makine öğreniminin en büyük zorluklarından biridir. Anthropic tarafından geliştirilen ve…