📌 Problem: Klasik (Naive) Vektör RAG Neden 15 Yıllık Akademik Araştırmada Başarısız Olur? Standart vektör tabanlı RAG mimarileri (doküman parçaları üzerinde…
Yapay zekâ tabanlı kod inceleyiciniz veya değerlendirme ajanınız her senaryoda "başarılı" (pass) diyorsa, gerçek bir denetçi değil, kusurlu bir onay mührü…
Büyük dil modellerinin (LLM) pekiştirmeli öğrenme (RL) ile eğitim sonrası hizalanmasında (post-training), başarı grafiklerinin sürekli yükselmesi aldatıcı bir…
Cachebeat Nedir ve Ne İşe Yarar? Anthropic tarafından sunulan Prompt Caching mimarisi, büyük kod tabanları ve uzun bağlam pencereleriyle çalışırken LLM API…
Yapay zeka ajanınız provalarda kusursuz çalışırken, canlı demoda farklı bir rota izleyip başarısız olabilir. Bu durum sahnede utanç verici olsa da üretim…
Gerçek Zamanlı Sesli İletişim ve Sürekli Döngü Mimarisi Gerçek zamanlı sesli diyalog sistemleri geliştirmek; derin mantıksal akıl yürütme (deep reasoning),…
Açık Ağırlıklı Modellerde Abliterasyon Tehdidi Açık ağırlıklı (open-weight) büyük dil modellerinde güvenlik bariyerleri, Reddetme Özelliği Ablasyonu (Refusal…
Otonom Ajanlarda Kalıcılık ve Sistemik Güvenlik Riski Yapay zeka ajanları tekil ve sınırlı görevlerden kalıcı ve sürekli çalışan (persistent deployment) sistem…
Giriş: İnce Ayarda Davranışsal Sapma Problemi Büyük dil modellerinde talimat modellerini (instruct models) belirli bir hedef görev için ince ayardan…