Giriş: Bağlam İçi Öğrenme Alanlar Arasında Nasıl Ortaya Çıkıyor? Az örnekli bağlam içi öğrenme (Few-Shot In-Context Learning - ICL), bir modelin istem (prompt)…
Nedir ve Neden Popülerdir? stonkfly, hesaplamalı nörobilim ile merkeziyetsiz finansı (DeFi) buluşturan son derece yenilikçi bir açık kaynak projesidir. Proje,…
CloudX Mühendislik ekibinden Lukas Schwab ve Peter Downs tarafından yayımlanan çalışma, Golang derleme önbelleğinden (build cache) yararlanarak paralel sürekli…
Bir yapay zeka modelinin gerçekte ne kadar güncel olduğunu iki temel tarih belirler: Laboratuvarın modeli kullanıma sunduğu çıkış tarihi ve modelin veri…
Enclave tarafından gerçekleştirilen yapay zeka siber güvenlik benchmark'ında DeepSeek V4.1 Flash çarpıcı bir sonuç elde etti. Model, savunmasız durumdaki 11…
Yapay zekâ destekli kod üretim araçları geliştirme hızını katlarken, mevcut kod tabanlarında ciddi bir yapısal bozulma (structural decay) riskini de…
Kurumsal dokümanlar için bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi geliştirdiyseniz şu senaryo size tanıdık gelecektir: Sisteme "3. çeyrekteki gelir ne…
Büyük dil modellerinde (LLM) üretim hızını artırmak için kullanılan MTP (Multi-Token Prediction / Çoklu Token Tahmini) yaklaşımı; hafif bir "taslak model"in…
Bir süre yapay sinir ağlarını sadece mekanik olarak anladım: Veri girer, katmanlardan geçer ve tahmin üretilir; kayıp hesaplanır, gradyanlar bulunur ve…