Finansal Geriye Dönük Testlerde Veri Sızıntısı Sorunu Büyük dil modellerinin (LLM) finansal geriye dönük testleri (backtesting), yalnızca modelin tahmin etmesi…
Parametre Sayısının Ötesinde Model Optimizasyonu Büyük Dil Modellerini (LLM) üretim ortamına taşırken kullanılan budama (pruning) işlemlerinin temel amacı,…
Kodlama Ajanları ile Otomatik 3B Üretim ve Birleşik Değerlendirme Kodlama ajanları, görsel anlayışı program yürütme yeteneğiyle birleştirerek otomatik 3B…
Giriş ve Mevcut Sorunlar Büyük dil modellerinde çıkarım (inference) süreçleri, günümüz yazılım ve yapay zeka sistemlerinde baskın bir hesaplama iş yükü haline…
Küçük ajanslarda her müşteri teklifi süreci genellikle aynı tekrarla başlar: müşteriyi yeniden keşfetmek için harcanan bir saat. Ne satıyorlar, web siteleri…
Son dönemde kendi donanımımda Mixture of Experts (MoE) modelleriyle deneyler yaparken odaklandığım temel nokta, bu modelleri ne kadar zorlayabileceğim, sistem…
Büyük Dil Modelleri (LLM) ile çalışan her yazılım geliştirici şu komutun bir varyasyonunu mutlaka denemiştir: "Soruyu yanıtla. Eğer tamamen emin değilsen…
Yapay zeka eğitimlerinin çoğu şiir yazan, PDF özetleyen veya standart kod üreten sohbet botlarına odaklanır. Bu demolar eğlenceli olsa da kritik görev…
PACT Nedir ve Neden Önemlidir? Öndoldurmadan Otoregresife Çapraz Model Aktarımı (Prefill-to-Autoregressive Cross-model Transfer - PACT), dil modelleri arasında…