AI Araçları·3 dk okuma·

Kimi K2.7 Code, GitHub Copilot'ta Genel Erişime Açıldı

Paylaş
AI AraçlarıEdumints Blog

Açık kaynak ağırlıklı (open-weight) güçlü bir yapay zeka modeli olan Kimi K2.7 Code, GitHub Copilot üzerinde genel kullanıma sunuldu. Bu gelişme, Copilot model seçicisinde alternatif olarak sunulan ilk açık kaynak ağırlıklı model olma özelliğini taşıyor. Yazılım geliştiricilere daha fazla seçenek sunan bu entegrasyon, kodlama iş akışları için daha düşük maliyetli bir alternatif sağlıyor. GitHub tarafından Microsoft Azure üzerinde barındırılan model, sağlayıcı liste fiyatlandırması üzerinden ücretlendiriliyor.

GitHub Copilot'ta Kullanılabilirlik

Kimi K2.7 Code, Copilot Pro, Pro+ ve Max planları için kademeli olarak kullanıma sunulmaya başlandı. Modelin önümüzdeki haftalarda Copilot Business ve Enterprise planlarına da genişletilmesi planlanıyor. Modeli şu ortamlardaki model seçiciden seçebilirsiniz:

  • Visual Studio Code (sürüm 1.127.0 veya üzeri)
  • Visual Studio (sürüm 17.14.6 veya üzeri)
  • Copilot CLI
  • GitHub Copilot bulut ajanı
  • GitHub Copilot Uygulaması
  • github.com
  • GitHub Mobil iOS ve Android
  • JetBrains (sürüm 1.9.1-251 veya üzeri)
  • Xcode
  • Eclipse

Yazılım Geliştirme ve Öğrenim Açısından Pratik Çıkarım: Geliştiriciler ve öğrenciler için farklı yapay zeka modellerini aynı geliştirme ortamında (IDE) deneyimlemek büyük bir avantajdır. Kimi K2.7, özellikle maliyet odaklı projelerde ve açık kaynak alternatifleri keşfetmek isteyenler için pratik bir alan sunuyor. Mevcut modellerle kıyaslayarak görevinize en uygun olanı seçebilirsiniz.

Copilot Business ve Copilot Enterprise İçin Erişimi Etkinleştirme

Kimi K2.7 Code, kurumsal planlar için varsayılan olarak kapalı durumdadır. Organizasyon üyelerinin bu modeli seçebilmesi için plan yöneticilerinin ayarlardan ilgili politikayı etkinleştirmesi gerekir. Yöneticilerin, açık kaynak ağırlıklı modelleri kendi güvenlik, uyumluluk ve veri yönetişimi gereksinimlerine göre incelemeleri tavsiye edilmektedir.

Yazılım Geliştirme ve Öğrenim Açısından Pratik Çıkarım: Kurumsal ortamlarda çalışırken veri güvenliği ve uyumluluk en kritik konulardır. Açık kaynak ağırlıklı modellerin lisans ve veri saklama politikalarını anlamak, kurumsal standartlara uyum sağlamayı öğrenmek açısından yazılım mühendisleri adayları için kritik bir kazanımdır.

Daha Fazla Bilgi Edinin

GitHub Copilot bünyesinde desteklenen tüm yapay zeka modellerini incelemek ve yapacağınız göreve en uygun modeli seçmek için resmi dökümantasyonları ve model seçim kılavuzlarını inceleyebilirsiniz.

Yazılım Geliştirme ve Öğrenim Açısından Pratik Çıkarım: Her görevin (hata ayıklama, kod üretimi, test yazımı veya mimari tasarım) ihtiyaç duyduğu model kapasitesi farklıdır. Doğru iş için doğru modeli seçme becerisi kazanmak, modern yazılım geliştirmede zaman ve kaynak verimliliği sağlar.

Geri Bildiriminizi Paylaşın

Deneyimlerinizi paylaşmak ve tartışmalara katılmak için GitHub Community forumlarını ziyaret edebilir, toplulukla geri bildirimlerinizi paylaşabilirsiniz.

Yazılım Geliştirme ve Öğrenim Açısından Pratik Çıkarım: Yazılım dünyasında topluluk katılımı ve geri bildirim döngüleri, teknolojilerin gelişmesinde kilit rol oynar. Açık kaynak ekosistemine katılmak ve deneyimleri paylaşmak, profesyonel gelişiminizi destekler.

Orijinal makaleye buradan ulaşabilirsiniz.

Paylaş

Bu konuyu daha derinlemesine öğrenmek ister misin?

Edumints'teki ücretsiz kursları incele ve bugün başla.

Kurslara Göz At →