Yapay Zekâ alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Apertus 1.5, 8B ve 70B parametreli Apertus 1.0 modellerini görüntü ve ses anlama, isteğe bağlı düşünme modu (thinking mode), 4 kat daha geniş bağlam penceresi,…
Model Genel Bakışı ve Temel Metrikler Hugging Face platformunda öne çıkan openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B, cihaz üzerinde (on-device) yüksek verimlilikle…
DigUp Nedir ve Neden Popüler? DigUp, macOS kullanıcılarının bilgisayarlarındaki tüm içeriği dosya adlarına veya basit anahtar kelimelere bağlı kalmaksızın,…
Büyük ölçekli yapay zeka modelleri eğitirken GPU kaynaklarını verimli yönetmek, sadece donanımı çalışır durumda tutmaktan çok daha fazlasını gerektirir. Allen…
Qwen-Image 2.1 ile sunulan istem yeniden yazıcısının (prompt rewriter) hafif bir sürümüne ihtiyaç duyduğunuzda, Hugging Face Hub üzerinde genellikle aynı 9B…
Liquid AI ekibi, uç bilişim donanımları için optimize edilmiş açık ağırlıklı d1 karar modeli ailesinin iki yeni üyesini duyurdu: d1-3B ve deneysel aşamadaki…
Google, salı günü herhangi bir görsel, video veya ses kaydının yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini herkesin doğrulamasına olanak tanıyan yeni bir web…
Giriş ve Karar Modellerinin Yükselişi Strands Agents ekibi, ajan tabanlı yapay zeka (agentic AI) alanındaki pratik uygulamaları hızlandırmak amacıyla Strands…
SCM (Screen Memories), macOS ortamındaki herhangi bir klasörde bulunan tüm fotoğraf ve video karelerini derinlemesine aramak üzere geliştirilmiş, yerel…
Allen Institute for AI (Ai2), trilyon parametre ölçeğindeki Uzman Karışımı (Mixture-of-Experts - MoE) modellerinin eğitimini hesaplama verimliliğini koruyarak…
Yerel bir yapay zeka modelini çalıştırırken dosya boyutunu VRAM kapasitenizle karşılaştırıp her şeyin yolunda olduğunu düşünebilirsiniz. Ancak modelin ilk…
Hugging Face üzerinde öne çıkan nvidia/Nemotron-3-Diarization, gerçek dünya ses kayıtlarında "kimin ne zaman konuştuğunu" belirlemek amacıyla geliştirilmiş…