LLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Giriş ve Problem Tanımı: Aşırı Düşünme (Overthinking) Maliyeti Büyük akıl yürütme modelleri (Large Reasoning Models), karmaşık ve zorlu görevlerde oldukça…
Modern büyük dil modelleri (LLM) ile uygulama geliştirirken karşılaşılan en büyük yanılgılardan biri, karmaşık problemleri çözmek için devasa bağlam…
Ön Eğitim (Pretraining) Verilerindeki Büyük Şansımız Büyük dil modellerini (LLM) eğitmek devasa bir metin bütünü gerektiriyordu ve insanlık son 50 yıldır…
Sınır ötesi siber güvenlik yeteneklerini test etmek amacıyla tasarlanan CWE-bench, Collinear AI ekibinin ufku genişletme çabaları doğrultusunda CWE-bench v2…
Problem: RAG Sistemlerinde Kaynak Çelişkileri ve Maliyet Bir sorgu için getirilen kaynaklar birbiriyle çeliştiğinde, doğru yanıt bu çelişkinin nedenine…
Yapay zeka ekosisteminde API tabanlı modellere olan bağımlılık arttıkça, aldığımız yanıtın gerçekten parasını ödediğimiz veya güvendiğimiz modelden gelip…
Öncü (frontier) bir yapay zeka modelinden bir sunum (slide deck) istediğinizde iyi bir sonuç alırsınız. Ancak on tane istediğinizde hepsi birbirine benzemeye…
Dil modellerinin uzun belgelerde zamanla gelişen ve değişen varlık bilgilerini ne kadar iyi takip edebildiğini ölçen yeni bir uzun bağlam durum takibi (state…
Araç Kullanan Ajanlarda Politika İhlali Sorunu ve LeanGuard Mimarisi Araç kullanan (tool-using) dil modeli ajanları, çalışma sırasında sıklıkla alan…
OCR Tabanlı Sistemlerin Sınırları ve Sayfa Odaklı Yaklaşım Bilimsel makaleler gibi karmaşık belgeler; tablolar, şekiller ve denklemler içerisinde zengin…
Popbook Nedir ve Ne İşe Yarar? Eğitim teknolojileri (EdTech) alanında statik PDF dosyaları uzun yıllardır standart öğrenme materyali olarak kullanılıyor. Ancak…
Swift Language Models Nedir ve Ne İşe Yarar? ironsparrows/swift-language-models, iOS ve macOS geliştiricilerine Apple'ın Foundation Models yaklaşımına benzer…