LLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Günümüzde yüz milyarlarca parametreye sahip modern büyük dil modellerini (LLM) yerel olarak çalıştırmak, çoğunlukla binlerce dolarlık profesyonel GPU…
AI Engineering Lab Nedir ve Geliştiriciler İçin Neden Değerlidir? zorost/AI-Engineering-Lab, modern yapay zekâ mühendisliğini sıfırdan ileri seviyeye taşımak…
ReelCraft, ham fotoğraf ve video arşivlerini Gemini 3.7 Flash, Lyria 3 ve FFmpeg araçlarıyla 9:16 dikey kısa videolara dönüştüren açık kaynaklı bir Python CLI…
Vektör tabanlı arama ve RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarilerinde yüksek boyutlu vektörlerin saklanması, bellek optimizasyonu ve düşük gecikmeli…
Yapay zekâ ve derin öğrenme modelleri geliştikçe, milyarlarca parametreye sahip bu devasa ağların iç mimarisini anlamak hem yazılımcılar hem de yapay zekâ…
Alibaba'nın açık kaynaklı (Apache 2.0) yeni vizyon modeli Qwen 3.8 27B, 17 GB dosya boyutuyla kişisel bilgisayarlarda çalışabilen en yetenekli yapay zeka…
LabLLM Nedir ve Ne İşe Yarar? LabLLM, Apple Silicon (M serisi işlemciler) donanımını temel alarak geliştirilmiş, Swift ve Apple'ın MLX makine öğrenimi çatısını…
Büyük dil modellerinde (LLM) 2026 yılı itibarıyla mimari kararları belirleyen ana unsur artık başarım skorları değil, KV Önbelleği (KV Cache) maliyetidir.…
Yapay zeka modellerini distile etmek (distillation), son zamanlarda açık kaynaklı yapay zeka topluluğunda ve yazılım geliştiriciler arasında oldukça popüler…
Büyük dil modellerini (LLM) üretime taşırken karşılaşılan en büyük mühendislik zorluğu, yüksek istek hacminde düşük gecikme süresi (latency) ve yüksek işleme…
Yapay zeka uygulamaları, RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarileri ve veri işleme hatları büyüdükçe, farklı formatlardaki belgeleri yapay zekanın…
AirLLM projesi, 70B parametreli devasa büyük dil modellerini (LLM) kuantizasyon (sıkıştırma) veya budama yapmadan tek bir 4GB GPU üzerinde çalıştırabildiğini…