LLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Giriş ve Problem Tanımı Büyük dil modellerinde (LLM) bağlam penceresini uzatmak, standart öz-dikkat (self-attention) mekanizmasının karesel hesaplama maliyeti…
Bu çalışma, Kaggle Kıyaslama Yarışması (Benchmarking Challenge) kapsamında yapay zeka modellerinin düşünce zinciri (Chain-of-Thought - CoT) sadakatini…
Büyük dil modellerine (LLM) dayalı çok-ajanlı sistemler, karmaşık yazılım geliştirme ve operasyon süreçlerini otonom ekipler halinde yürütme konusunda büyük…
Giriş: Modeller Kendilerini mi Anlatıyor, Dağıtım Şekillerini mi? Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), kendilerine veya içsel deneyimlerine dair sorular…
Giriş ve Araştırmanın Amacı Büyük dil modellerinin içsel temsillerini çözümlemek ve karar alma mekanizmalarını şeffaf hale getirmek amacıyla geliştirilen…
Gittikçe yaygınlaşan yapay zekâ tükenmişliğine (AI burnout) doğru mu sürükleniyorsunuz? Nitelik ve kalite kaygısı gütmeyen, temel programlama yetkinlikleri…
Contrastive-LM (CLM) Nedir ve Ne İşe Yarar? Contrastive-LM (CLM), modern doğal dil işleme (NLP) modellerinin metin temsillerini (embedding) ve anlamsal anlama…
WeChatBridge Nedir ve Ne İşe Yarar? WeChatBridge, popüler mesajlaşma platformu WeChat üzerindeki sohbet geçmişini tek bir tıklamayla yapay zeka ajanlarına (AI…
Yapay Zeka Hizalama Hataları ve Denetim Zorlukları Üretime alınan büyük dil modellerinin (LLM) güvenliğini denetlemek ve hizalama (alignment) kıyaslamalarını…
Kaggle Kıyaslama (Benchmarking) Yarışması için hazırlanan bu çalışma, bilişsel psikolojideki meşhur "sopa ve top" bilmecesindeki insan zaafının yapay zeka…
Giriş ve Genel Bakış Büyük dil modelleri (LLM) ile geniş ölçekli otonom ajan (agentic) eğitimi ve değerlendirmesi; modellerin kod depolarını incelediği,…
TL;DR Privatemode üzerinde çalışan hazır (off-the-shelf) GLM-5.3-Flash modeliyle, tek bir ileri geçişte (single forward pass) tiplenmiş kararlar ve her seçenek…