LLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Beam: Açık Ağırlıklı ve Yüksek Verimli Yeni Model Brooklyn merkezli iki yıllık yapay zeka girişimi Reflection AI, gelişmiş muhakeme yeteneklerine odaklanan ilk…
Özet (TL;DR) Geri yayılımla rekabet edebilen ilk sıfırıncı derece yöntem: Dust, Transformer dil modellerinin ön eğitiminde klasik geri yayılım…
Ağustos 2026'da Financial Times, Vercel AI Gateway üzerinden geçen token trafiğinin %56'sının açık ağırlıklı (open-weight) modellerde aktığını, ancak toplam…
LLM tabanlı sohbet veya rol yapma (roleplay) uygulamalarında sistem mesajları genellikle modele iletilen en büyük veri bloğudur. Karakter kartları, kurgu…
Giriş 1 Ekim 2026'da Cloudflare, doğrudan karar alma süreçlerine odaklanan Clef ve Clef-flash modellerini tanıttı. Workers AI üzerinde yürütülen bu ilk…
4-bit kuantize edilmiş 13 milyar parametreli bir modeli yayına aldığınızı varsayalım. Statik model ağırlıkları yaklaşık 7.5 GB VRAM tüketir. 24 GB belleğe…
Çok-ajanlı (multi-agent) mimarilerde her bir ajanı tek başına test ettiğinizde hepsi güvenlik denetimlerinden başarıyla geçer. Normal görevlerde temel zarar…
Çok-ajanlı (multi-agent) yapay zekâ sistemleri, karmaşık görevleri çözebilmek adına geniş bağlamları koordine olan birden fazla ajan arasında paylaştırarak…
Bir yapay zekâ ajanına bir listedeki kayıtları saymasını söyleyip dönen yanıta koşulsuz güvendiğiniz oldu mu? Çoğu geliştirici yanıtı doğrulamadan kabul eder;…
Model Ekosistemi ve Mimari Temeller Hugging Face platformunda öne çıkan açık ağırlıklı modellerden biri olan autotrust/JEV-27B-VL, 1.278.569 indirme ve 259…
Uzun Ufuklu Görevlerde Doğrulama Problemi Büyük dil modeli (LLM) ajanları çok adımlı ve uzun ufuklu karmaşık görevleri üstlendikçe, ürettikleri nihai…
Giriş ve Problem Tanımı Düşünce Zinciri (Chain-of-Thought - CoT) akıl yürütme yaklaşımı, büyük dil modellerinin (LLM) bir sonuca ulaşırken hangi ara mantık…