LLM3 dk okuma
Mafdet: Siz Yazarken Okuyan ve Düşünen Yerel Büyük Dil Modelleri
Büyük dil modelleriyle (LLM) çalışırken geliştiricilerin ve son kullanıcıların karşılaştığı en temel darboğazlardan biri çıkarım gecikmesidir (inference…
LLM — 14. sayfa
696 yazıLLM alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
LLM3 dk okuma
slothd Geliştirdim: Dağınık Çalışma Alanınızı Sabırla Düzenleyen, Yerel Öncelikli ve Çevrimdışı Çalışabilen Bir Yapay Zeka Arka Plan Servisi
Neler Geliştirdim ve Neden Önemli? İndirilenler (/Downloads) veya masaüstü klasörlerimiz zamanla ne olduğu belirsiz PDF dosyaları (INV-9041-final(1).pdf),…
LLM3 dk okuma
LLM Sağlayıcınız Modelinizi Sessizce Düşürebilir ve Kimse Size Bunu Söylemez
Ekim 2026'da Çinli yapay zeka topluluklarında tekrarlayan "performans düşüşü paniği" dalgaları yaşandı. Ücretli katmanlardaki kullanıcılar, modellerinin hiçbir…
LLM4 dk okuma
Bölüm 2: Yapay Zeka Ajanı Vakalarımızın Kök Nedenlerini Çözdük: Adım Bazlı Model Yönlendirmesi Gecikmeyi %86 Azalttı
Not: Bu senaryo, ajan sistemlerinde sıkça karşılaşılan gerçek üretim (production) hata kalıplarından derlenmiş temsili bir çalışmadır. Destek talebi numaraları…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
IF-MAP: Çok Ajanlı Sistemlerde Etki Fonksiyonu Esintili Ajan Önceliklendirmesi
Büyük Dil Modeli (LLM) tabanlı çok ajanlı (multi-agent) sistemler, karmaşık yazılım geliştirme iş akışlarını çözmede giderek daha merkezi bir rol oynuyor.…
LLM3 dk okuma
Değerlendirme (Eval) Süitinizin API Anahtarı ve Ağ Olmadan Çalışması İçin Deterministik Bir Mock LLM Sağlayıcısı Oluşturun
Her LLM projesi er ya da geç aynı engelle karşılaşır: Değerlendirme (eval) süitiniz ve birim testleriniz gerçek bir modeli çağırmak ister. Ancak bunu…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
1 Milyardan Fazla ChatGPT Kullanıcısına Hizmet Vermek İçin Çevrimiçi Depolamayı Hızla Ölçeklendirme (Bölüm II)
Büyük Ölçekli Sistemlerde Çevrimiçi Depolama Evrimi OpenAI'ın 1 milyardan fazla ChatGPT kullanıcısına kesintisiz hizmet verebilmek adına kendi dahili depolama…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
Agent Mosaic: Ajan Tabanlı LLM Sistemlerinde Gizlilik Sızıntılarını Tanımak
Mozaik Etkisi ve Ajan Sistemlerinde Gizlilik Riski Modern büyük dil modeli (LLM) ajanları, erişim iznine sahip oldukları farklı belgelerden bilgi çekebilir ve…
LLM3 dk okuma
RAG Sistemlerine Kanıt Sunmayı Öğretmek: 15 Milyon Belge Ölçeğinde İddia Doğrulama
Büyük Ölçekte RAG Sistemlerinin Sessiz Tuzağı Küçük ölçekli bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) demosu hazırlamak oldukça kolaydır. Bin adet PDF belgesini…
LLM3 dk okuma
Bilibili Yorumlarında AI Bot Avcısı: liyupi/dafeiyu-cleaner
Büyük dil modellerinin (LLM) ve otonom AI ajanlarının yaygınlaşmasıyla birlikte, sosyal medya ve video platformlarındaki yorum alanları otomatik bot hesapların…
LLMEdumints Blog
LLM3 dk okuma
OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base — Hugging Face'te Öne Çıkan Metinden Görsele Model
OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base, OpenMOSS tarafından geliştirilen MOSS-Image ailesinin temel metinden görsele (text-to-image) üretim modelidir. Hugging Face…
LLM3 dk okuma
n8n ve Herhangi Bir LLM API ile Blog RSS Akışınızı Bir Haftalık Sosyal Medya Paylaşımına Dönüştürün
Düzenli içerik paylaşımı bir yazma problemi değil, dağıtım problemidir. Blog yazınızı yazarak zaten işin düşünme kısmını tamamladınız. Bu iş akışı, her yeni…