AI Araçları alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Yapay zekâ asistanlarının salt soru-cevap modellerinden çıkıp gündelik işleri yürüten otonom yapılara evrildiği günümüzde, nanoMuse projesi öne çıkan açık…
Araç kullanan yapay zeka ajanları (tool-using agents), harici sistemler ve veritabanları üzerinde kalıcı ve kritik durum değişiklikleri (state changes) yapma…
Yazılım geliştirme süreçlerinde birden fazla yapay zeka ajanının birlikte çalışması giderek yaygınlaşırken, en kritik engellerden biri bağlamın (context)…
Yapay zeka ajanlarınızı şu anda nasıl test ediyorsunuz? Ajan tabanlı iş akışları (agentic workflows) geliştiren çoğu yazılımcı gibi muhtemelen siz de "göz…
Takviyeli Öğrenme (Reinforcement Learning - RL) ortamları, ajan tabanlı (agentic) yapay zeka sistemlerine yeni yetenekler kazandırırken, geliştirdiğiniz…
Giriş ve Karşılaşılan Zorluklar Görsel-dil-eylem (VLA - Vision-Language-Action) modelleri robotik manipülasyon alanında önemli gelişmeler kaydetmiştir; ancak…
pi-forge Nedir ve Geliştiriciler İçin Neden Değerlidir? Yapay zeka tabanlı otonom ajanlar inşa ederken en çok zaman alan adımlardan biri; araç tanımları (tool…
Go, sessiz sedasız yapay zeka altyapısının ana dili haline geldi. Model ağ geçitleri, MCP sunucuları, ajan çalışma zamanları ve LLM'lerle haberleşen Kubernetes…
Bir güvenlik bariyerinin (guardrail) sizi yarı yolda bırakmasının üç farklı yolu vardır. Bunların ikisi oldukça gürültülüdür; üçüncüsü ise adeta sessiz bir…
Model Mimarisi ve Temel Nitelikler Aleph-Alpha tarafından geliştirilen ve Hugging Face platformunda öne çıkan Kolibri-1, açık ağırlıklı yapay zekâ…
Bir MCP (Model Context Protocol) sunucusu bağlandığında geliştiricilerin analitik panellerinde nadiren fark ettiği büyük bir maliyet ortaya çıkar: Bu maliyet,…
Yapay zekâ ajanlarını ürettikleri kibar ve akıcı cümlelere göre değil, arkalarında bıraktıkları veritabanı kayıtlarına ve yan etkilere göre değerlendirmek…