AI Araçları alanındaki güncel gelişmelerin Türkçe özetleri.
Araç Kullanan Ajanlar ve Durum Bağımlı Güvenlik Açıkları Büyük dil modelleri (LLM), harici sistemler üzerinde araçlar (tool calling) kullanarak eylemler…
§ 01 · "Döngüdeki İnsan" (Human in the Loop) Yanılgısı Ciddi bir yapay zekâ ajanı mimarisi kuran her ekip, sistemi bir noktada insan denetimine bağlar. Ancak…
Metin sınıflandırma süreçlerinde uzak bir API'ye (Jev) yapılan her ağ çağrısı yaklaşık 300 ms gecikmeyle sonuçlanır. Toplu (batch) işlemler için bu süre kabul…
Araç kullanan büyük dil modeli (LLM) ajanları, artık yalnızca tek bir bilgi parçasını okumakla yetinmiyor. Model Context Protocol (MCP) sayesinde bir ajan;…
Model Mimarisi ve Genel Bakış Contrastive-LM (CLM-v0.1-8B), ortam durumları (states) ile eylemleri (actions) birbirine bağlayan kontrastif öğrenme (contrastive…
Amazon ve Adidas gibi perakende devleri yapay zeka ajanlarının kullanıcılar adına platformlarında alışveriş yapmasını engelleme yoluna giderken, e-ticaret devi…
Yapay zekâ ajanları her gün harici araç çıktılarına güvenerek fatura kesiyor, stok denetliyor ve uyumluluk kontrolleri gerçekleştiriyor. Mevcut testlerin…
Yapay zekâ asistanınızın nasıl düşündüğünüzü, kod yazdığınızı ve mimari kararlar aldığınızı öğrenmesi aylar sürer. Ancak projeye yeni bir ekip arkadaşı…
Genel Bakış bertaye/agentic-cuda-optimizer, iş yükü açıklamalarını otomatik kod üretimi, doğruluk denetimi, kıyaslama (benchmarking) ve iyileştirme döngüsü…
Ajan Sistemlerinde Güven Sınırları ve Mimari İhtiyaç Modern yapay zekâ ajanları güven sınırlarını düzenli olarak aşmaktadır: Güvenilmeyen harici içerikleri…
Ajanınıza ödeme yeniden deneme (retry) tablosunu sorduğunuzda, sistem size hem tabloyu hem de geçen ay tartıştığınız kuyruk geçişini (queue migration) getirir;…
Google, yapay zekâ asistanlarına görsel bir kimlik kazandıran yeni Gemini 3.8 Live güncellemesini duyurdu. Bu güncelleme sayesinde kullanıcılar, modelle sohbet…