Holo4: Genel Amaçlı Bilgisayar Kullanan Ajanlara Güç Veren Yeni Model Serisi

Holo4, otonom yazılım ajanları geliştirmek için optimize edilmiş yeni bir model ailesidir. Seri; 27B yoğun (dense) ve 35B-A3B Uzmanlar Karması (MoE) olmak üzere iki farklı mimari boyutta sunulmakta olup her iki modele de H Models API üzerinden erişilebilmektedir. Ayrıca Holotron 3'ün güncellenmiş sürümü olan Holotron4 Nano da bu sürümle birlikte duyurulmuştur.

Önceki model neslinin üzerine inşa edilen Holo4; grafik kullanıcı arayüzleri (GUI), kaynak kod, Model Context Protocol (MCP) ve harici API'ler dahil olmak üzere mevcut tüm arayüzler üzerinden yazılımlarla doğrudan etkileşime girer. Akademik kıyaslama testlerinde yüksek skorlar elde etmesinin yanı sıra, asıl olarak kurumsal iş akışlarının uçtan uca otomasyonu hedeflenerek tasarlanmıştır. Model; Agentic Task Factory tarafından üretilen senaryolar da dahil olmak üzere geniş bir görev kümesinde denetimli öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme (RL) yöntemleriyle eğitilmiştir.

Hemen Başlayın:

🤖 Modeller: Holo4-27B | Holo4-35B-A3B | Holotron4 Nano
🗂️ Tam Koleksiyon (FP16, FP8, GGUF): Holo4
🎞️ Yörüngeler (Trajectories): Görüntüleyici | Veri Seti
⚡ H Models API: Hızlı Başlangıç Rehberi
📝 Detaylı Blog Yazısı: hcompany.ai/newsroom/holo4

Her Arayüz İçin Geliştirilen Modeller

Holo4 ekranda tıklama ve yazma işlemlerini yürütür, kendi kodunu yazıp sandbox ortamında çalıştırır, MCP araçlarını ve kurumsal API'leri çağırır. Görevin yapısına en uygun etkileşim biçimini otonom olarak tercih eder. Günümüzdeki ajan modellerinin çoğu tek bir arayüze sıkışmıştır: Yalnızca GUI odaklı modeller ekransız bir arka planda kör kalırken, salt araç çağırmaya (tool calling) odaklanan modeller API desteği bulunmayan arayüzlerde tıkanır. Yazılım geliştirme pratiğinde gerçek iş akışları bu şekilde izole değildir; tek bir görev bu yaklaşımların hibrit kullanımını gerektirir.

Holo4 masaüstünde, webde, Android'de, kod korumalı alanında ve iş API'lerinde aynı kararlılıkla çalışır. Her senaryoda aynı model çağrıldığından platform bazında farklı modeller seçme karmaşası sona erer. Qwen tabanına göre ciddi bir performans sıçraması sunan model, uzun adımlı iş akışlarında yalnızca en güçlü kapalı modellerin ardında yer alır: OSWorld 2.0 kıyaslamasında Holo4 27B, Opus 5.5'in %81,8 skoruna karşılık %61,7 başarı gösterirken, Holo4 35B-A3B ise %30,9 oranına ulaşmıştır. Üstelik bunu çok daha az parametre ve düşük maliyetle başarır. Model adımları geliştiricilerin incelemesi ve hata ayıklaması için açık kaynak olarak paylaşılmıştır.

Sınır Modellerle Rekabetçi, Maliyetin Çok Küçük Bir Kısmına

Masaüstü kontrolü (OSWorld 2.0) ve API kullanımı (AutomationBench) gibi zorlu kıyaslamalarda Holo4, görev başına harcanan token maliyetini radikal biçimde düşürerek sınır (frontier) modellerle doğrudan rekabet eder. Bu sayede üretim ortamlarında bütçe dostu, yüksek verimli bilgisayar kullanım ajanları inşa etmek pratik hale gelir.

Maliyet-Performans Grafikleri Üzerine Notlar

OSWorld 2.0: Maliyetler, her ajan çalıştırmasındaki girdi ve çıktı token miktarları üzerinden hesaplanmıştır.
Holo4: H Models API tek çalıştırma liste fiyatları üzerinden ücretlendirilmiştir.
Qwen Karşılaştırmaları: Qwen3.8 27B model kartı skoru ve Alibaba Cloud fiyatlarıyla; Qwen3.6 35B-A3B ise %20 önbellek isabet oranıyla Alibaba Cloud liste fiyatları üzerinden dahil edilmiştir.

Orijinal kaynağa buradan ulaşabilirsiniz.

Bu konuyu derinlemesine öğrenmek isterseniz: Tool Calling ve Multi-Step Agent'lar modülüne göz atın.