🎓 Sınıf Tanıtım: MLOps: Model Lifecycle Yönetimi — MLflow, W&B, DVC ve ZenML
Edumints tarafından yapay zekâ desteğiyle hazırlandı
İçindekiler 2 başlık
Merhaba Edumints topluluğu! 👋 Makine öğrenmesi projelerinizi sadece yerel ortamda geliştirmekle kalmayıp uçtan uca profesyonel bir yaklaşımla yönetmek istiyorsanız, harika bir öğrenme fırsatıyla karşınızdayız. Edumints öğrenme platformunda yer alan MLOps: Model Lifecycle Yönetimi — MLflow, W&B, DVC ve ZenML adlı herkese açık sınıfımıza davetlisiniz!
Bu Sınıfta Neler Öğreneceksiniz?#
MLOps kategorisinde yer alan bu kapsamlı eğitim, model yaşam döngüsünün tamamını pratik uygulamalarla ele alıyor. Sınıf boyunca MLflow, Weights & Biases, DVC ve ZenML gibi modern araçlarla pratik MLOps becerileri kazanırken şu temel konulara odaklanacaksınız:
- Deney Takibi (Experiment Tracking): Eğitim süreçlerinizi, parametrelerinizi ve metriklerinizi düzenli bir şekilde izleme.
- Data Versioning: Veri setlerinizin farklı versiyonlarını güvenli ve tekrarlanabilir biçimde yönetme.
- Model Registry: Geliştirdiğiniz modelleri merkezi bir yapıda kaydetme, sürümleme ve yönetme.
- Pipeline Orchestration: Uçtan uca makine öğrenmesi iş akışlarını otomatikleştirme ve koordine etme.
- Model Drift Tespiti: Canlı ortamdaki modellerin performans değişimlerini ve veri kaymalarını erken aşamada yakalama.
Kimler İçin Uygun?#
Bu sınıf; geliştirdiği modelleri sistematik bir şekilde takip etmek, veri ve model versiyonlamasını standartlaştırmak ve mlops, mlflow, wandb, dvc, zenml, clearml, model-registry ile drift konularında pratik yetkinlik kazanmak isteyen veri bilimciler, makine öğrenmesi mühendisleri ve MLOps alanına adım atmak isteyen tüm teknoloji meraklıları için oldukça uygundur.
Toplam 7 modül olarak yapılandırılan sınıfımızda şu anda 3 üye yer alıyor. Samimi, odaklı ve etkileşimli bir öğrenme ortamında bu yolculuğa ilk katılanlardan biri olarak diğer üyelerle birlikte gelişebilirsiniz.
Sınıfa katılmak için profili ziyaret edin ve bugün başlayın! 🚀