🎓 Sınıf Tanıtım: LoRA, QLoRA ve LLM Fine-Tuning: Kendi AI Modelini Eğit

Merhaba Edumints topluluğu! Yapay zeka dünyasında sadece hazır modelleri kullanmakla yetinmeyip, kendi özelleştirilmiş dil modelini geliştirmek isteyenler için harika bir haberimiz var. AI Mimarisi kategorisinde yer alan LoRA, QLoRA ve LLM Fine-Tuning: Kendi AI Modelini Eğit sınıfımız, büyük dil modellerini kendi ihtiyaçlarınıza göre uyarlamanın tüm inceliklerini keşfetmeniz için kapılarını açıyor!

Bu Sınıfta Neler Öğreneceksiniz?#

Toplam 8 kapsamlı modülden oluşan bu herkese açık sınıfta, teorik temellerden başlayarak gerçek dünya uygulamalarına kadar uçtan uca bir LLM fine-tuning süreci deneyimleyeceksiniz. Eğitim boyunca ele alacağımız temel konular şunlardır:

• Transformer Mimarisi ve Matematiksel Temeller: Büyük dil modellerinin arkasındaki Transformer yapısını ve LoRA ile QLoRA yöntemlerinin matematiksel mantığını derinlemesine kavrayacaksınız.
• Veri Hazırlama Süreçleri: Başarılı bir model-eğitimi için veri setlerinin nasıl yapılandırılacağını ve eğitime hazır hale getirileceğini öğreneceksiniz.
• Pratik Eğitim ve Araçlar: HuggingFace ekosistemi ve Unsloth kütüphanesi ile hızlı, verimli ve pratik fine-tuning uygulamaları gerçekleştireceksiniz.
• Model Dağıtımı (Deployment): Eğittiğiniz LLM modellerini GGUF formatına dönüştürerek farklı ortamlarda kullanıma sunma (deployment) aşamalarını tamamlayacaksınız.

Bu Sınıf Kimler İçin Uygun?#

Kendi yapay zeka modelini eğitmek isteyen geliştiriciler, veri bilimi meraklıları, AI Mimarisi alanında uzmanlaşmayı hedefleyen öğrenciler ve büyük dil modellerinin çalışma prensiplerini hem teorik hem de pratik düzeyde öğrenmek isteyen herkes bu sınıfa katılabilir.

Şu anda 4 üyenin yer aldığı bu sıcak ve gelişime açık öğrenme ortamında siz de yerinizi alın. Toplulukla birlikte öğrenmek, sorularınızı paylaşmak ve adım adım kendi modelinizi inşa etmek için harika bir fırsat sizi bekliyor.

Sınıfa katılmak için profili ziyaret edin ve bugün başlayın! 🚀