🎓 Sınıf Tanıtım: Embedding ve Reranking Modelleri: Production'da Deploy ve Serving
Edumints tarafından yapay zekâ desteğiyle hazırlandı
İçindekiler 3 başlık
Production'da Embedding ve Reranking Modellerine Uzmanlaşmaya Hazır Mısınız?#
Merhaba Edumints topluluğu! Yapay zeka projelerinizi bir adım öteye taşımak ve teoriden gerçek dünya uygulamalarına geçiş yapmak istiyorsanız harika bir haberimiz var. AI Inference kategorisinde yer alan Embedding ve Reranking Modelleri: Production'da Deploy ve Serving adlı herkese açık sınıfımız, bilgilerini derinleştirmek isteyen yeni katılımcılarını bekliyor!
Genellikle standart bir RAG eğitimi yalnızca modellerin kullanım tarafını anlatır; ancak bu kurs doğrudan production ortamında embedding ve reranking modellerini deploy etme ve serving süreçlerine odaklanır. Modellerinizi canlı sistemlerde yüksek performansla nasıl sunacağınızı öğrenmek için tam aradığınız yerdesiniz.
Bu Sınıfta Neler Öğreneceksiniz?#
Toplam 5 modül olarak yapılandırılan bu kapsamlı eğitimde şu temel konulara odaklanıyoruz:
- HuggingFace TEI ve Infinity: Sektör standardı araçlarla hızlı ve ölçeklenebilir model sunumu.
- Custom Reranker Serving: Özel reranking modellerini canlı ortama taşıma ve yönetme yaklaşımları.
- RAG Serving ve Vector Search: Arama ve sıralama süreçlerini gerçek dünya yükleri altında verimli şekilde çalıştırma.
Kimler Katılmalı?#
Bu sınıf, RAG sistemlerinin sadece geliştirme aşamasıyla yetinmeyip, arka plandaki vector-search ve rag-serving altyapısını canlı ortamda sorunsuz bir şekilde ayağa kaldırmak isteyen geliştiriciler ve yapay zeka meraklıları için oldukça uygundur. Şu anda 5 üye ile aktif olarak devam eden bu sıcak öğrenme ortamında siz de yerinizi alabilir, diğer katılımcılarla birlikte gelişiminizi hızlandırabilirsiniz.
Sınıfa katılmak için profili ziyaret edin ve bugün başlayın! 🚀