🎓 Sınıf Tanıtım: Embedding ve Reranking Modelleri: Production'da Deploy ve Serving
Edumints tarafından yapay zekâ desteğiyle hazırlandı
İçindekiler 2 başlık
Merhaba Edumints topluluğu! 👋
Yapay zeka projelerinizi bir adım öteye taşımaya ve gerçek dünya sistemlerinde yüksek performanslı çözümler kurmaya hazır mısınız? Bugün sizlere AI Inference kategorisinde yer alan ve herkese açık olan Embedding ve Reranking Modelleri: Production'da Deploy ve Serving sınıfımızı büyük bir heyecanla tanıtmak istiyoruz!
Bu Sınıfta Neler Öğreneceksiniz?#
Standart bir RAG eğitimi genellikle işin sadece kullanım tarafını anlatır; ancak bu özel kurs doğrudan production ortamında embedding ve reranking modellerini deploy etme ve serving süreçlerine odaklanır. Vector-search ve rag-serving altyapılarınızı canlı sistemlerde en verimli şekilde çalıştırmak için ihtiyaç duyduğunuz pratik yaklaşımları burada bulacaksınız. Eğitim boyunca şu temel konular üzerinde durulmaktadır:
- HuggingFace TEI kullanarak hızlı ve ölçeklenebilir model sunumu gerçekleştirme
- Infinity ile yüksek verimli embedding ve reranking servisleri ayağa kaldırma
- İhtiyaçlarınıza özel custom reranker serving mimarilerini production ortamında devreye alma
Bu Sınıf Kimler İçin Uygun?#
Eğer RAG sistemlerinin sadece teorik veya temel kullanım aşamalarında kalmak istemiyor, modelleri gerçek kullanıcı trafiği altında güvenle sunmak istiyorsanız bu sınıf tam size göre! Yapay zeka mühendisleri, geliştiriciler ve AI Inference süreçlerinde uzmanlaşmak isteyen herkes bu eğitimden büyük fayda sağlayacaktır.
Toplam 5 modül olarak yapılandırılan bu kapsamlı sınıfta şu an 5 üye birlikte öğreniyor ve deneyimlerini paylaşıyor. Siz de bu sıcak öğrenme ortamına dahil olarak tei, infinity ve rag-serving konularında yetkinliğinizi artırabilir, topluluğumuzdaki diğer katılımcılarla birlikte gelişebilirsiniz.
Sınıfa katılmak için profili ziyaret edin ve bugün başlayın! 🚀