🎓 Sınıf Tanıtım: AI Sistemleri Test ve Değerlendirme: RAGAS, PromptFoo ve LLM-as-a-Judge

Merhaba Edumints topluluğu! Yapay zeka projelerinizde geliştirdiğiniz sistemlerin güvenilirliğini ve başarısını nasıl ölçüyorsunuz? Büyük dil modelleriyle (LLM) çalışırken çıktıları sistematik bir şekilde doğrulamak, projenin başarısı için en kritik adımlardan biridir. İşte tam bu noktada, Kalite kategorimizde yer alan AI Sistemleri Test ve Değerlendirme: RAGAS, PromptFoo ve LLM-as-a-Judge sınıfımızla karşınızdayız!

Bu Sınıfta Neler Öğreneceksiniz?#

Toplam 5 modül olarak tasarlanan bu kapsamlı eğitimde, LLM tabanlı sistemleri uçtan uca test etme ve değerlendirme süreçlerini uygulamalı bir yaklaşımla ele alıyoruz. Sınıfımız boyunca odaklanacağımız temel konular şunlardır:

• Golden Dataset Oluşturma: Test süreçleriniz için güvenilir ve standart referans veri setleri hazırlama yöntemleri.
• RAGAS ile RAG Değerlendirme: Bilgi getirimi destekli üretim (RAG) sistemlerinin performansını ve doğruluğunu ölçme.
• PromptFoo ile Regresyon Testi: Prompt değişikliklerinin sistem genelindeki etkilerini analiz etme ve beklenmedik hataları önleme.
• LLM-as-a-Judge ile Otomatik Kalite Kontrolü: Dil modellerini hakem olarak kullanarak çıktıları otomatik ve ölçeklenebilir biçimde değerlendirme.
• CI Entegrasyonu: Tüm bu test ve değerlendirme adımlarını sürekli entegrasyon süreçlerinize dahil ederek kaliteyi otomatikleştirme.

Kimler Katılmalı?#

Bu sınıf; geliştirdiği LLM uygulamalarının kalitesini güvence altına almak isteyen yapay zeka mühendisleri, yazılım geliştiriciler, veri bilimciler ve test süreçlerini modern araçlarla standartlaştırmak isteyen herkes için harika bir rehberdir. Şu anda sınıfımızda birlikte öğrenen 5 üye bulunuyor ve topluluğumuz her geçen gün büyümeye devam ediyor. Siz de bu sıcak öğrenme ortamına katılarak bilginizi derinleştirebilir, diğer katılımcılarla deneyimlerinizi paylaşabilirsiniz.

Sınıfa katılmak için profili ziyaret edin ve bugün başlayın! 🚀