---
title: "Yapay Zekaya 170 Değişiklik Planlattım: Her Seferinde Aynı 3 Hatayı Yaptı"
url: https://blog.edumints.com/yapay-zekaya-170-degisiklik-planlattim-her-seferinde-ayni-3-qz74cz2w
category: "LLM"
date: 2026-09-19T15:11:26.372Z
publisher: Edumints Blog
lang: tr-TR
source_name: "dev.to"
source_url: https://dev.to/debashish_ghosal/i-let-ai-plan-170-changes-it-made-the-same-3-mistakes-every-time-33ne
---

# Yapay Zekaya 170 Değişiklik Planlattım: Her Seferinde Aynı 3 Hatayı Yaptı

Yapay zeka dünyasında herkes en iyi planlamayı hangi modelin yaptığı üzerine tartışıyor. Ancak 40 farklı alanda (kimlik yönetimi, SRE, FinOps, çoklu ajan operasyonları ve tedarik zinciri vb.) yürütülen 170 gerçek değişiklik planlama hedefi, asıl değişkenin model değil, planın yapısı olduğunu kanıtladı. Toplamda sadece 0.49 dolara mal olan bu deneyde, modellerin "yetersiz" olmasından çok daha ilginç bir durumla karşılaşıldı: Planlar kağıt üzerinde son derece makul görünüyordu, fakat yapısal olarak tamamen hatalıydı.

## Mimari Kurulum: PlannerCritic

Deneyde kasıtlı olarak sade bir mimari tercih edildi:
- **Planlayıcı LLM (Planner):** Görevler, önkoşullar, sıralama ve geri alma (rollback) adımlarını içeren yapılandırılmış bir plan üretir.
- **Deterministik Kapı Katmanı (Deterministic Gates):** Planı katı kurallarla doğrular. Sıfır LLM çağrısıyla, 1.295 test için yalnızca 4.7 saniyede çalışır. Hatalı bir planın iyi görünerek insana ulaşmasını engelleyen asıl mekanizma budur.
- **Eleştirmen LLM (Critic):** Kapılardan başarıyla geçen planları inceler.
- **Revizyon ve Eskalasyon:** Eleştirmen engellerse planlayıcı revize eder. Yakınsama sağlanamazsa motor tahmin yürütmek yerine süreci doğrudan bir insana devreder.

## Planlamada Karşılaşılan 3 Temel Kusur

Başarısız olan hedeflerdeki 132 somut engelin 121'i istisnasız şu üç hata ailesine aitti:

- **Doğrulanmamış Bağımlılıklar (57 Engel):** Plan bir durumun var olması gerektiğini varsayar, ancak önceki adımların hiçbiri bunu doğrulamaz. Örneğin, model sunumu geçişinde trafiği doğrudan %100'e aktaran plan; önceki %10 ve %50 aşamalarının sağlıklı ve kararlı olduğunu teyit etmeden ilerlemiştir.
- **Güvensiz Sıralama (46 Engel):** Adımların mantıksal önkoşullarından önceye yerleştirilmesidir. Örneğin, bir embedding indeksi geçişinde, kalite doğrulama adımı tamamlanmadan önce vektörlerin doldurulması (backfill) talimatı verilmiştir.
- **Zayıf Geri Alma (18 Engel):** Yüksek etki alanına (blast radius) sahip adımların, hata anında hiçbir şeyi gerçek anlamda geri almamasıdır. Örneğin, çift yazma (dual-write) kurulumunda geri alma adımı sadece tekli yazmaya geçiş yapmış; çift yazmanın yol açabileceği veri tutarsızlıklarını tamamen göz ardı etmiştir.

## Daha Büyük Model Çözüm mü?

İlk akla gelen çözüm GPT-4o gibi daha büyük modellere geçmek oldu. Hem planlayıcı hem de eleştirmen olarak GPT-4o ile testler yinelendi. Sonuç değişmedi: Daha akıcı ve profesyonel bir metin üretildi, ancak yapısal kusurlar aynen kaldı. Sorun modelin boyutu değil; çok adımlı mantıksal doğrulamanın model doğasındaki eksikliğidir.

## Yazılım Geliştirme ve Öğrenme Çıkarımları

- **Deterministik Denetim Şarttır:** Çok adımlı otonom ajanlarda planlama güvenliğini yalnızca LLM'lerin insafına bırakamazsınız; kurallara dayalı, hızlı çalışan deterministik kapılar kurgulamalısınız.
- **Üç Kuralı Monitörünüze Asın:** Üretim ortamına ajan entegre eden geliştiriciler şu üç hatayı kod düzeyinde engellemelidir: doğrulanmamış (unverified), sırasız (unordered) ve kurtarılamaz (unrecoverable) planlar.
- **Tahmin Yerine Eskalasyon:** Ajan çözüme yakınsayamazsa veya geri alma belirsizse, halüsinasyonla devam etmek yerine sistemin mühendis onayına eskalasyon yapması güvenilirliğin temelidir.

[Orijinal kaynağa buradan ulaşabilirsiniz.](https://dev.to/debashish_ghosal/i-let-ai-plan-170-changes-it-made-the-same-3-mistakes-every-time-33ne)

---

Bu konuyu derinlemesine öğrenmek isterseniz: [Production'da Agent Güvenilirliği](https://edumints.com/kesfet/production-agent-orchestration-crewai-ve-autogen-i-u3cu) modülüne göz atın.

---

**Kaynak:** [dev.to](https://dev.to/debashish_ghosal/i-let-ai-plan-170-changes-it-made-the-same-3-mistakes-every-time-33ne)
**Yayıncı:** [Edumints Blog](https://blog.edumints.com) · Alıntılarken bu URL'ye bağlantı verin: https://blog.edumints.com/yapay-zekaya-170-degisiklik-planlattim-her-seferinde-ayni-3-qz74cz2w